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FP (Complexidade)

Índice FP (Complexidade)

Na teoria da complexidade computacional, a complexidade de classe FP é o conjunto de problemas de função que podem ser resolvidos por uma máquina de Turing determinística em tempo polinomial; é a versão funcional da classe P de problemas de decisão .

13 relações: Algoritmo, Classe de complexidade, Complexidade computacional, Complexidade temporal, LSPACE, Máquina de Turing, NP-completo, P (complexidade), Problema de decisão, Problema de função, Redução em tempo polinomial, Relação binária, Springer Science+Business Media.

Algoritmo

Uma animação do algoritmo de ordenação quicksort de uma matriz de valores ao acaso. As barras vermelhas marcam o elemento pivô. No início da animação, estando o elemento para o lado direito, é escolhido como o pivô Em matemática e ciência da computação, um algoritmo é uma sequência finita de ações executáveis que visam obter uma solução para um determinado tipo de problema.

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Classe de complexidade

Na Teoria da Complexidade Computacional, uma Classe de Complexidade é um conjunto de problemas.

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Complexidade computacional

A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si.

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Complexidade temporal

Em ciência da computação, a complexidade temporal de um algoritmo quantifica o montante de tempo tomado por este dado algoritmo rodar como uma função do comprimento de uma cadeia representando os dados de entradaSipser, Michael (2006).

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LSPACE

Em teoria da complexidade, L (também conhecido como LSPACE ou DLOGSPACE) é a classe de complexidade que contém problemas de decisão os quais podem ser resolvidos por uma máquina de Turing utilizando uma quantidade de espaço de memória logarítmico.

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Máquina de Turing

Representação artística de uma máquina de Turing A Máquina de Turing é um dispositivo teórico conhecido como máquina universal, que foi concebido pelo matemático britânico Alan Turing (1912-1954), muitos anos antes de existirem os modernos computadores digitais (o artigo de referência foi publicado em 1936).

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NP-completo

Na teoria da complexidade computacional, a classe de complexidade é o subconjunto dos problemas NP de tal modo que todo problema em NP se pode reduzir, com uma redução de tempo polinomial, a um dos problemas NP-completo.

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P (complexidade)

Na teoria da complexidade computacional, P é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial determinístico (Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que podem ser resolvidos em tempo polinomial por uma máquina de Turing determinística.

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Problema de decisão

Na teoria da computabilidade e na teoria da complexidade computacional um problema de decisão é uma questão sobre um sistema formal com uma resposta do tipo sim-ou-não.

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Problema de função

Em teoria da complexidade computacional, um problema de função é um problema computacional onde uma única saída (de uma função total) é esperada pra cada entrada, mas a sáida é mais complexa do que um problema de decisão, isto é, não é apenas SIM ou NÃO.

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Redução em tempo polinomial

Na teoria da complexidade computacional uma redução em tempo polinomial é uma redução que é computável por uma máquina de turing determinística em tempo polinomial.

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Relação binária

Relação binária Relação bináriaNa matemática e na lógica, uma relação binária ou 2-ária é uma relação entre dois elementos, sendo um conjunto de pares ordenados.

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Springer Science+Business Media

Springer Science+Business Media ou Springer-Verlag, ou ainda, simplesmente Springer é uma editora mundial baseada na Alemanha, a qual publica livros-texto, livros de referência acadêmica, e periódicos de artigos com revisão por pares (peer-review), com foco em ciência, tecnologia, matemática, e medicina.

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