Índice
17 relações: Análise de variância, Distribuição de probabilidade, Estatística de teste, Estatística não paramétrica, Lista de softwares de infográficos, Matriz (matemática), Milton Friedman, Ordenação (estatística), R (linguagem de programação), Significância estatística, SPSS, Teste de Kruskal-Wallis, Teste de Wilcoxon, Teste Q, Testes de hipóteses, Valor-p, Variância.
- Análise de variância
- Testes estatísticos
Análise de variância
Análise de variância (ANOVA, do inglês analysis of variance) é a técnica estatística que permite avaliar afirmações sobre as médias de populações MILONE, Giuseppe.
Ver Teste de Friedman e Análise de variância
Distribuição de probabilidade
Em teoria da probabilidade e em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve o comportamento aleatório de um fenômeno dependente do acaso.
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Estatística de teste
Em estatística e particularmente no campo dos testes de hipóteses, uma estatística de teste é um valor calculado a partir de uma amostra de dados.
Ver Teste de Friedman e Estatística de teste
Estatística não paramétrica
Na estatística, o termo estatística não paramétrica refere-se às estatísticas que não possuem dados ou população com estruturas ou parâmetros característicos.
Ver Teste de Friedman e Estatística não paramétrica
Lista de softwares de infográficos
Abaixo está uma lista de softwares de criação de infográficos e gráficos.
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Matriz (matemática)
Na álgebra linear, uma matriz é um quadro rectangular composto por números.
Ver Teste de Friedman e Matriz (matemática)
Milton Friedman
Milton Friedman (Nova Iorque, — São Francisco) foi um economista, estatístico e escritor norte-americano, que lecionou na Universidade de Chicago por mais de três décadas.
Ver Teste de Friedman e Milton Friedman
Ordenação (estatística)
Em estatística, uma ordenação, também chamada de lista de classificação (ou listagem), classificação ordenada (ou classificação), ou seriação (também, frequentemente, usado o verbete inglês ranking) é um processo de posicionamento de itens de estatísticas individuais, de grupos ou comerciais, na escala ordinal de números, em relação a outros.
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R (linguagem de programação)
R é uma linguagem de programação multi-paradigma orientada a objetos, programação funcional, dinâmica, fracamente tipada, voltada à manipulação, análise e visualização de dados.
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Significância estatística
A análise da significância estatística é considerada um procedimento para verificar a discrepância de uma hipótese estatística em relação aos dados observados, utilizando uma medida de evidência (''p''-valor).
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SPSS
SPSS é um software aplicativo (programa de computador) do tipo científico.
Teste de Kruskal-Wallis
O teste de Kruskal-Wallis por postos, teste H de Kruskal-Wallis (que recebe este nome em homenagem a William Kruskal e W. Allen Wallis) ou análise de variância de um fator em postos é um método não paramétrico para testar se amostras se originam da mesma distribuição.
Ver Teste de Friedman e Teste de Kruskal-Wallis
Teste de Wilcoxon
O teste de Wilcoxon ou teste dos postos sinalizados de Wilcoxon é um teste de hipóteses não paramétrico utilizado quando se deseja comparar duas amostras emparelhadas, amostras relacionadas ou medidas repetidas em uma única amostra para avaliar se os postos médios populacionais diferem (i.e.
Ver Teste de Friedman e Teste de Wilcoxon
Teste Q
Em estatística, na análise de delineamentos em blocos aleatorizados em que a variável de resposta pode assumir apenas dois valores possíveis (codificados como 0 e 1), o teste Q de Cochran é um teste estatístico não paramétrico para verificar se k tratamentos têm efeitos idênticos.
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Testes de hipóteses
Teste de hipóteses, teste estatístico ou teste de significância é um procedimento estatístico que permite tomar uma decisão (aceitar ou rejeitar a hipótese nula H_0) entre duas ou mais hipóteses (hipótese nula H_0 ou hipótese alternativa H_1), utilizando os dados observados de um determinado experimento.
Ver Teste de Friedman e Testes de hipóteses
Valor-p
Na estatística clássica, o valor-p (também chamado de nível descritivo ou probabilidade de significância), é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que aquela observada em uma amostra, sob a hipótese nula.
Ver Teste de Friedman e Valor-p
Variância
Na teoria da probabilidade e na estatística, a variância de uma variável aleatória ou processo estocástico é uma medida da sua dispersão estatística, indicando "o quão longe" em geral os seus valores se encontram do valor esperado.
Ver Teste de Friedman e Variância
Ver também
Análise de variância
- Análise de covariância
- Análise de variância
- Análise multivariada da variância
- Critério de Kaiser–Meyer–Olkin
- Distribuição F de Fisher-Snedecor
- Modelo de efeitos aleatórios
- Modelo de efeitos fixos
- Modelo linear generalizado misto
- Modelo misto
- Teste F
- Teste de Bartlett
- Teste de Friedman
- Teste de Kruskal-Wallis
- Teste de Levene
- Teste de esfericidade de Mauchly
- Variável de confusão
Testes estatísticos
- Análise de variância
- Coeficiente de correlação de postos de Spearman
- Coeficiente de correlação tau de Kendall
- Critério de Kaiser–Meyer–Olkin
- Método de Neyman–Pearson
- Teste F
- Teste GRIM
- Teste Q
- Teste U de Mann-Whitney
- Teste Z
- Teste bicaudal
- Teste da razão de verossimilhança
- Teste de Bartlett
- Teste de Chauvenet
- Teste de Friedman
- Teste de Kruskal-Wallis
- Teste de Kuiper
- Teste de Levene
- Teste de White
- Teste de Wilcoxon
- Teste de esfericidade de Mauchly
- Teste de especificação de Hausman
- Teste do sinal
- Teste t de Student