Valor-p

Na estatística clássica, o valor-p (também chamado de nível descritivo ou probabilidade de significância), é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que aquela observada em uma amostra, sob a hipótese nula.

6 relações: Erro do tipo I, Erro do tipo II, Estatística, Estatística de teste, Hipótese nula, Probabilidade.

Erro do tipo I

Em Estatística, um erro do tipo I consiste em, num testes de hipóteses, rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.

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Erro do tipo II

Erro do tipo II, em estatística, é o erro que ocorre quando a análise estatística dos dados não consegue rejeitar uma hipótese, no caso desta hipótese ser falsa.

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Estatística

Um exemplo de gráfico Estatística é a ciência que utiliza-se das teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.

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Estatística de teste

Em estatística e particularmente no campo dos testes de hipóteses, uma estatística de teste é um valor calculado a partir de uma amostra de dados.

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Hipótese nula

Em Estatística, a hipótese nula, representada por H_0, é uma hipótese que é apresentada sobre determinados factos estatísticos e cuja falsidade se tenta provar através dum adequado teste de hipóteses.

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Probabilidade

A palavra probabilidade deriva do Latim probare (provar ou testar).

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Redireciona aqui:

P valor, P-valor, Valor p.

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