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Teste de Chauvenet

Índice Teste de Chauvenet

O teste de Chauvenet (ou critério de Chauvenet) permite determinar se um valor amostral (resultante de uma medida) é discrepante (ou, no termo em inglês, outlier) em relação aos demais valores restantes da amostra, supondo-se que esta amostra é retirada de uma distribuição normal.

Índice

  1. 5 relações: Desvio padrão, Distribuição normal, Média, Medida (matemática), Probabilidade.

  2. Testes estatísticos

Desvio padrão

Em probabilidade, o desvio padrão ou desvio padrão populacional (comumente representado pela letra grega \sigma) é uma medida de dispersão em torno da média populacional de uma variável aleatória.

Ver Teste de Chauvenet e Desvio padrão

Distribuição normal

Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais.

Ver Teste de Chauvenet e Distribuição normal

Média

Em estatística, média é definida como o valor que demonstra a concentração dos dados de uma distribuição, como o ponto de equilíbrio das frequências em um histograma.

Ver Teste de Chauvenet e Média

Medida (matemática)

Em matemática, uma medida é uma função que atribui um valor aos subconjuntos de um conjunto S. Quando a medida é positiva e a medida de S é 1, diz-se que a medida é uma probabilidade.

Ver Teste de Chauvenet e Medida (matemática)

Probabilidade

A palavra probabilidade deriva do Latim probare (provar ou testar).

Ver Teste de Chauvenet e Probabilidade

Ver também

Testes estatísticos