Índice
10 relações: Blocagem (estatística), Estatística, Estatística não paramétrica, Graus de liberdade, Quantil, Teste de Friedman, Teste de McNemar, Teste do sinal, Testes de hipóteses, William Gemmell Cochran.
- Testes estatísticos
Blocagem (estatística)
Na teoria estatística de planejamento de experimentos, blocagem é o arranjo de unidades experimentais em grupos (blocos) que são similares entre si.
Ver Teste Q e Blocagem (estatística)
Estatística
Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.
Estatística não paramétrica
Na estatística, o termo estatística não paramétrica refere-se às estatísticas que não possuem dados ou população com estruturas ou parâmetros característicos.
Ver Teste Q e Estatística não paramétrica
Graus de liberdade
Grau de liberdade é, em estatística, o número de determinações independentes (dimensão da amostra) menos o número de parâmetros estatísticos a serem avaliados na população.
Ver Teste Q e Graus de liberdade
Quantil
Quantis são pontos estabelecidos em intervalos regulares a partir da função distribuição acumulada (FDA), de uma variável aleatória.
Teste de Friedman
O teste de Friedman é um teste estatístico não-paramétrico desenvolvido por Milton Friedman.
Ver Teste Q e Teste de Friedman
Teste de McNemar
Em estatística, o teste de McNemar é um teste estatístico utilizado em dados nominais pareados. Ele é aplicado para tabelas de contingência 2 × 2 com um traço dicotômico, com pares de indivíduos correspondentes, para determinar as linhas e colunas onde as frequências marginais são iguais (isto é, se há uma "homogeneidade marginal").
Ver Teste Q e Teste de McNemar
Teste do sinal
O teste do sinal é um método estatístico para testar diferenças consistentes entre pares de observações, tal como o peso dos sujeitos antes e depois do tratamento.
Testes de hipóteses
Teste de hipóteses, teste estatístico ou teste de significância é um procedimento estatístico que permite tomar uma decisão (aceitar ou rejeitar a hipótese nula H_0) entre duas ou mais hipóteses (hipótese nula H_0 ou hipótese alternativa H_1), utilizando os dados observados de um determinado experimento.
Ver Teste Q e Testes de hipóteses
William Gemmell Cochran
William Gemmell Cochran (Rutherglen, — Orleans) foi um estatístico escocês, o qual passou a maior parte de sua vida nos Estados Unidos.
Ver Teste Q e William Gemmell Cochran
Ver também
Testes estatísticos
- Análise de variância
- Coeficiente de correlação de postos de Spearman
- Coeficiente de correlação tau de Kendall
- Critério de Kaiser–Meyer–Olkin
- Método de Neyman–Pearson
- Teste F
- Teste GRIM
- Teste Q
- Teste U de Mann-Whitney
- Teste Z
- Teste bicaudal
- Teste da razão de verossimilhança
- Teste de Bartlett
- Teste de Chauvenet
- Teste de Friedman
- Teste de Kruskal-Wallis
- Teste de Kuiper
- Teste de Levene
- Teste de White
- Teste de Wilcoxon
- Teste de esfericidade de Mauchly
- Teste de especificação de Hausman
- Teste do sinal
- Teste t de Student
Também conhecido/a como Teste Cochran.