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40 relações: Algoritmo, Amostragem de Gibbs, Aprendizado de máquina, Bioinformática, Clustering, Conjunto não enumerável, Distribuição beta, Distribuição de Bernoulli, Distribuição de Dirichlet, Distribuição de probabilidade, Distribuição normal, Espaço mensurável, Estatística não paramétrica, Função indicadora, Função massa de probabilidade, Independência (estatística), Independência condicional, Inferência bayesiana, Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet, K-means, Metáfora, Mineração de dados, Modelo mistura, Número real, Partição de um conjunto, Probabilidade a priori, Processamento de linguagem natural, Processo estocástico, Quase certamente, Simplex (topologia), Teorema de De Finetti, Teoria das probabilidades, Teste de Wilcoxon, Teste do sinal, Teste U de Mann-Whitney, Testes de hipóteses, Valor esperado, Variável aleatória, Variância, Visão computacional.
Algoritmo
Uma animação do algoritmo de ordenação quicksort de uma matriz de valores ao acaso. As barras vermelhas marcam o elemento pivô. No início da animação, estando o elemento para o lado direito, é escolhido como o pivô Em matemática e ciência da computação, um algoritmo é uma sequência finita de ações executáveis que visam obter uma solução para um determinado tipo de problema.
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Amostragem de Gibbs
Em Estatística e Física, a amostragem de Gibbs ou amostrador de Gibbs é um algoritmo para gerar uma sequência de amostras da distribuição conjunta de probabilidades de duas ou mais variáveis aleatórias.
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Aprendizado de máquina
O ou também (em inglês: machine learning) é um subcampo da Engenharia e da ciência da computação que evoluiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria do aprendizado computacional em inteligência artificial.
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Bioinformática
Mapa do cromossomo X humano (a partir do site NCBI). O mapeamento do genoma humano é uma das maiores conquistas da bioinformática Bioinformática é um campo interdisciplinar que corresponde à aplicação das técnicas da informática, no sentido de análise da informação, nas áreas de estudo da biologia.
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Clustering
O clustering ou análise de agrupamento de dados é o conjunto de técnicas de prospecção de dados (data mining) que visa fazer agrupamentos automáticos de dados segundo o seu grau de semelhança.
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Conjunto não enumerável
Um conjunto é não enumerável quando ele tem mais elementos que o conjunto dos números naturais.
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Distribuição beta
Em teoria da probabilidade e estatística, a distribuição beta é uma família de distribuições de probabilidade contínuas definidas no intervalo parametrizado por dois parâmetros positivos, denotados por \alpha e \beta, que aparecem como expoentes da variável aleatória e controlam o formato da distribuição.
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Distribuição de Bernoulli
Na área de teoria das probabilidades e estatística, a distribuição de Bernoulli, nome em homenagem ao cientista suíço Jakob Bernoulli, é a distribuição discreta de espaço amostral, que tem valor 1 com a probabilidade de sucesso p e valor 0 com a probabilidade de falha q.
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Distribuição de Dirichlet
Na probabilidade e estatística, a Distribuição de Dirichlet (nome em homenagem à Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet), frequentemente representada por Dir(α), é uma distribuição discreta multivaridada com um parâmetro (vetorial) α não-negativo e real.
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Distribuição de probabilidade
Em teoria da probabilidade e em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve o comportamento aleatório de um fenômeno dependente do acaso.
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Distribuição normal
Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais.
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Espaço mensurável
Em matemática, em especial na teoria da medida, um espaço mensurável é um conjunto \mathbb\, dotado de uma sigma-álgebra \mathfrak\,.
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Estatística não paramétrica
Na estatística, o termo estatística não paramétrica refere-se às estatísticas que não possuem dados ou população com estruturas ou parâmetros característicos.
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Função indicadora
Na matemática, a função indicadora de um conjunto é a função que indica se o elemento pertence ao conjunto, assumindo neste caso o valor 1, e 0 em caso contrário.
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Função massa de probabilidade
Na teoria de probabilidade e em estatística, a função massa de probabilidade (FMP) é uma função que associa um valor de probabilidade à cada possível ocorrência de uma variável aleatória discreta.
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Independência (estatística)
Em probabilidade e estatística, independência entre variáveis aleatórias ou eventos significa que a partir do resultado de um deles não é possível inferir nenhuma conclusão sobre o outro.
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Independência condicional
Em teoria das probabilidades, dois eventos R e B são condicionalmente independentes se, dado um terceiro evento Y, a ocorrência ou não-ocorrência de R e a ocorrência ou não-ocorrência de B são eventos independentes em sua distribuição de probabilidade condicional dado Y. Em outras palavras, R e B são condicionalmente independentes dado Y se, e somente se, sabendo que Y ocorre, saber se R ocorre não fornece nenhuma informação sobre a probabilidade de B ocorrer, e saber se B ocorre não fornece nenhuma informação sobre a probabilidade de R ocorrer.
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Inferência bayesiana
A inferência bayesiana (IB) consiste na avaliação de hipóteses pela máxima verossimilhança, uma decorrência imediata da fórmula de Bayes, e é fundamental para métodos computacionais relacionados à inteligência, mineração de dados, ou linguística histórica, sejam eles métodos bayesianos de aprendizado de máquina (AM) ou não-bayesianos.
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Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet
Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet (Düren, — Göttingen) foi um matemático alemão, a quem se atribui a moderna definição formal de função.
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K-means
Em mineração de dados, agrupamento k-means é um método de segregar em torno de centros (centroides) diversos dados, criando o que analogamente na química chamamos de clustering que gera o efeito de particionar n observações dentre k grupos onde cada observação pertence ao grupo mais próximo da média.
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Metáfora
Metáfora é uma figura de linguagem que produz sentidos figurados por meio de comparações.
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Mineração de dados
(também conhecida pelo termo inglês data mining) é o processo de explorar dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.
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Modelo mistura
Em estatística, um modelo mistura é um modelo probabilístico para representar a presença de sub-populações dentro de uma população geral, sem exigir que um conjunto de dados observados devam identificar as sub-populações que pertençam a uma observação individual.
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Número real
Um número real é um valor que representa uma quantidade (nula, positiva ou negativa) ao longo de uma linha contínua, ou seja um ponto sobre uma linha reta infinita, chamada de reta numérica ou reta real, onde os pontos correspondentes aos números inteiros são igualmente espaçados.
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Partição de um conjunto
Em matemática, dada uma família de índices I\subseteq\mathbb, dizemos que a família P.
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Probabilidade a priori
Em probabilidade bayesiana, uma distribuição de probabilidade a priori para uma quantidade indeterminada p, também chamada simplesmente de prior relativo a p (suponha, por exemplo, que p seja a proporção de votantes em determinado político numa eleição futura) é a distribuição de probabilidade que expressaria a incerteza sobre o valor de p antes de qualquer dado ou medida (por exemplo, uma pesquisa de opinião).
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Processamento de linguagem natural
10.1145/1643823.1643908 Processamento de língua natural (PLN) é uma subárea da ciência da computação, inteligência artificial e da linguística que estuda os problemas da geração e compreensão automática de línguas humanas naturais.
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Processo estocástico
Dentro da teoria das probabilidades, um processo estocástico é uma família de variáveis aleatórias representando a evolução de um sistema de valores com o tempo.
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Quase certamente
Na teoria das probabilidades, um evento acontece quase certamente (q.c.) se a sua probabilidade é 1.
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Simplex (topologia)
Em topologia, um simplex ou simplexo é uma generalização do conceito de triângulo a outras dimensões.
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Teorema de De Finetti
Em teoria da probabilidade, o teorema de De Finetti mostra o motivo pelo qual observações permutáveis são condicionalmente independentes, dada alguma variável latente, para qual uma distribuição de probabilidade epistêmica é então atribuída.
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Teoria das probabilidades
A teoria das probabilidades é o estudo matemático das probabilidades.
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Teste de Wilcoxon
O teste de Wilcoxon ou teste dos postos sinalizados de Wilcoxon é um teste de hipóteses não paramétrico utilizado quando se deseja comparar duas amostras emparelhadas, amostras relacionadas ou medidas repetidas em uma única amostra para avaliar se os postos médios populacionais diferem (i.e. é um teste de diferenças pareadas).
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Teste do sinal
O teste do sinal é um método estatístico para testar diferenças consistentes entre pares de observações, tal como o peso dos sujeitos antes e depois do tratamento.
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Teste U de Mann-Whitney
Em estatística o teste U de Mann-Whitney (também conhecido por teste da soma dos postos de Wilcoxon, teste de Wilcoxon-Mann-Whitney ou teste de Mann-Whitney) É um teste não paramétrico aplicado para duas amostras independentes.
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Testes de hipóteses
Teste de hipóteses, teste estatístico ou teste de significância é um procedimento estatístico que permite tomar uma decisão (aceitar ou rejeitar a hipótese nula H_0) entre duas ou mais hipóteses (hipótese nula H_0 ou hipótese alternativa H_1), utilizando os dados observados de um determinado experimento.
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Valor esperado
Em Estatística, em teoria das probabilidades, o valor esperado, também chamado esperança matemática ou expectância, de uma variável aleatória é a soma do produto de cada probabilidade de saída da experiência pelo seu respectivo valor.
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Variável aleatória
Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios.
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Variância
Na teoria da probabilidade e na estatística, a variância de uma variável aleatória ou processo estocástico é uma medida da sua dispersão estatística, indicando "o quão longe" em geral os seus valores se encontram do valor esperado.
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Visão computacional
Visão computacional é a ciência e tecnologia das máquinas que enxergam.
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