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Processo de Bernoulli

Índice Processo de Bernoulli

Em teoria das probabilidades e estatística, um processo de Bernoulli é uma sequência finita ou infinita de variáveis aleatórias binárias, sendo então um processo estocástico de tempo discreto, que assume apenas dois valores, canonicamente 0 e 1.

37 relações: Cadeia de caracteres, Cara ou coroa, Coeficiente binomial, Conjunto contável, Conjunto de medida zero, Convergência de variáveis aleatórias, Distribuição binomial, Distribuição binomial negativa, Distribuição de Bernoulli, Distribuição geométrica, Distribuição normal, Entropia da informação, Espaço de estados, Espaço de probabilidade, Estatística, Fórmula de Stirling, Independência (estatística), Isomorfismo, John von Neumann, Lei dos grandes números, Lei zero-um de Kolmogorov, Medida (matemática), Medida de Haar, Número natural, Processo estocástico, Propriedade universal, Sigma-álgebra, Sistema dinâmico, Sistema dinâmico preservando medida, Subconjunto, Tempo, Teorema central do limite, Teoria das probabilidades, Topologia (matemática), Topologia produto, Valor esperado, Variável aleatória.

Cadeia de caracteres

Na programação de computadores, uma cadeia de caracteres ou string é uma sequência de caracteres, geralmente utilizada para representar palavras, frases ou textos de um programa.

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Cara ou coroa

Cara ou Coroa é um jogo simples, que consiste em se atirar uma moeda ao ar para então verificar qual de seus lados ficou voltado para cima após sua queda.

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Coeficiente binomial

O coeficiente binomial, também chamado de número binomial, de um número n, na classe k, consiste no número de combinações de n termos, k a k. O número binomial de um número n, na classe k, pode ser escrito como.

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Conjunto contável

Na matemática, um conjunto contável é um conjunto de mesma cardinalidade (número de elementos) de um subconjunto qualquer do conjunto dos números naturais.

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Conjunto de medida zero

Em matemática, o conceito de conjunto de medida zero ou nula é uma formalização da ideia de insignificante.

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Convergência de variáveis aleatórias

Em teoria das probabilidades, existem várias noções diferentes de convergência de variáveis aleatórias.

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Distribuição binomial

Em teoria das probabilidades e estatística, a distribuição binomial é a distribuição de probabilidade discreta do número de sucessos numa sequência de n tentativas tais que.

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Distribuição binomial negativa

A distribuição binomial negativa ou distribuição de Pascal é uma distribuição de probabilidade discreta.

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Distribuição de Bernoulli

Na área de teoria das probabilidades e estatística, a distribuição de Bernoulli, nome em homenagem ao cientista suíço Jakob Bernoulli, é a distribuição discreta de espaço amostral, que tem valor 1 com a probabilidade de sucesso p e valor 0 com a probabilidade de falha q.

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Distribuição geométrica

Em teoria das probabilidades e estatística, a distribuição geométrica é constituída por duas funções de probabilidade discretas.

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Distribuição normal

Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais.

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Entropia da informação

Entropia, quando relacionada à termodinâmica, é a medida do grau de irreversibilidade de um determinado sistema.

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Espaço de estados

Na engenharia de controle, uma representação em espaço de estados é um modelo matemático de um sistema físico composto de um conjunto de variáveis de entrada, de saída e de estado relacionadas entre si por meio de equações diferenciais de primeira ordem.

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Espaço de probabilidade

Em matemática, um espaço de probabilidade é uma tripla (\Omega, F, P) formada por um conjunto \Omega, uma σ-álgebra F em \Omega e uma medida positiva P nessa σ-álgebra tal que P(\Omega).

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Estatística

Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.

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Fórmula de Stirling

Em matemática, a fórmula de Stirling ou aproximação de Stirling é uma fórmula que estabelece uma aproximação assintótica ao fatorial de um número.

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Independência (estatística)

Em probabilidade e estatística, independência entre variáveis aleatórias ou eventos significa que a partir do resultado de um deles não é possível inferir nenhuma conclusão sobre o outro.

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Isomorfismo

Na álgebra abstrata, um isomorfismo é um homomorfismo bijetivo.

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John von Neumann

John von Neumann, nascido Margittai Neumann János Lajos (Budapeste, — Washington, D.C.) foi um matemático húngaro de origem judaica, naturalizado estadunidense.

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Lei dos grandes números

A lei dos grandes números (LGN) é um teorema fundamental da teoria da probabilidade, que descreve o resultado da realização da mesma experiência repetidas vezes.

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Lei zero-um de Kolmogorov

Em teoria da probabilidade, a lei zero-um de Kolmogorov, nomeada em homenagem a Andrei Kolmogorov, especifica que um certo tipo de evento, chamado de evento de cauda, quase certamente acontecerá ou quase certamente não acontecerá, isto é, a probabilidade de que este evento aconteça é 0 ou 1.

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Medida (matemática)

Em matemática, uma medida é uma função que atribui um valor aos subconjuntos de um conjunto S. Quando a medida é positiva e a medida de S é 1, diz-se que a medida é uma probabilidade.

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Medida de Haar

Em análise matemática, a medida de Haar é uma forma de atribuir um volume invariante para subconjuntos de grupos localmente compactos e em seguida definir uma integral para funções nestes grupos.

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Número natural

Um número natural é um número inteiro não negativo \. Em alguns contextos, número natural é definido como um número inteiro positivo, sendo também o zero considerado como um número natural (mesmo não sendo positivo e sim nulo/neutro): \. O conjunto dos números naturais é, comumente, denotado pelo símbolo \mathbb.

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Processo estocástico

Dentro da teoria das probabilidades, um processo estocástico é uma família de variáveis aleatórias representando a evolução de um sistema de valores com o tempo.

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Propriedade universal

Em vários ramos da matemática, uma construção útil é muitas vezes vista como a "solução mais eficiente" para um determinado problema.

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Sigma-álgebra

Em matemática, uma σ-álgebra (pronunciada sigma-álgebra) sobre um conjunto X é uma coleção de subconjuntos de X, incluindo o conjunto vazio, e que é fechada sobre operações contáveis de união, interseção e complemento de conjuntos.

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Sistema dinâmico

atrator de Lorenz é um exemplo de sistema dinâmico não-linear. O estudo deste sistema incentivou a criação da teoria do Caos. Na física matemática e na matemática, sistema dinâmico é um conceito no qual uma função descreve a relação no tempo de um ponto em um espaço geométrico.

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Sistema dinâmico preservando medida

Em matemática, um sistema dinâmico preservando medida é um objeto de estudo na abstrata formulação de sistemas dinâmicos e em particular na teoria ergódica.

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Subconjunto

Diagrama de Euler ilustrando o fato de que A é subconjunto de B ou, equivalentemente, que B é superconjunto de A Em teoria dos conjuntos, quando todo elemento de um conjunto A é também elemento de um conjunto B, dizemos que A é um subconjunto de B, denotado A \subseteq B (também dito "A é uma parte de B" ou "A está contido em B").

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Tempo

matéria e energia guardam íntima relação. O tempo é uma grandeza física presente não apenas no cotidiano como também em todas as áreas e cadeiras científicas.

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Teorema central do limite

O teorema central do limite (ou teorema do limite central) é um importante resultado da estatística e a demonstração de muitos outros teoremas estatísticos dependem dele.

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Teoria das probabilidades

A teoria das probabilidades é o estudo matemático das probabilidades.

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Topologia (matemática)

Topologia (do grego topos, "lugar", e logos, "estudo") é o ramo da matemática que estuda os espaços topológicos, sendo considerado como uma extensão da geometria.

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Topologia produto

A topologia produto é a menor topologia em um produto de espaços topológicos que torna cada projeção canônica uma função contínua.

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Valor esperado

Em Estatística, em teoria das probabilidades, o valor esperado, também chamado esperança matemática ou expectância, de uma variável aleatória é a soma do produto de cada probabilidade de saída da experiência pelo seu respectivo valor.

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Variável aleatória

Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios.

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