21 relações: Anatoliy Skorokhod, Cálculo de Itō, Cálculo variacional, Cálculo vetorial, Covariância, Distribuição normal, Divergência, Domínio (matemática), Espaço de Hilbert, Espaço de probabilidade, Fecho, Função suave, Isometria (geometria), Matemática, Média, Operador adjunto, Processo estocástico, Seminorma, Transformação linear, Valor esperado, Variável aleatória.
Anatoliy Skorokhod
Anatoliy Volodymyrovych Skorokhod (10 de setembro de 1930 — 3 de janeiro de 2011) foi um matemático ucraniano e soviético e um acadêmico da Academia Nacional de Ciências da Ucrânia de 1985 até sua morte em 2011.
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Cálculo de Itō
O cálculo de Itō, que recebe este nome em homenagem ao matemático japonês Kiyoshi Itō, estende os métodos do cálculo aos processos estocásticos, como o movimento browniano.
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Cálculo variacional
O cálculo de variações é um problema matemático que consiste em buscar máximos e mínimos (ou, mais geralmente, extremos relativos) de funções contínuas definidas sobre algum espaço funcional.
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Cálculo vetorial
configura uma área da matemática que trata da diferenciação e integração de campos vectoriais, geralmente no espaço euclidiano,.
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Covariância
Em teoria da probabilidade e na estatística, a covariância, ou variância conjunta, é uma medida do grau de interdependência (ou inter-relação) numérica entre duas variáveis aleatóriasMILONE, Giuseppe.
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Distribuição normal
Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais.
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Divergência
Em cálculo vetorial, o operador divergência, operador divergente, ou simplesmente divergente, é um operador que mede a magnitude de "fonte" ou "poço/sorvedouro" de um campo vetorial em um dado ponto, isto é, ele pode ser entendido como um escalar que mede a dispersão ou divergência dos vetores do campo num determinado ponto.
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Domínio (matemática)
Na matemática, e mais especificamente na teoria ingênua dos conjuntos, o domínio de definição (ou simplesmente o domínio) de uma função é o conjunto de valores de "entrada" ou argumento para os quais a função é definida.
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Espaço de Hilbert
Na matemática, um espaço de Hilbert é uma generalização do espaço euclidiano que não precisa estar restrita a um número finito de dimensões.
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Espaço de probabilidade
Em matemática, um espaço de probabilidade é uma tripla (\Omega, F, P) formada por um conjunto \Omega, uma σ-álgebra F em \Omega e uma medida positiva P nessa σ-álgebra tal que P(\Omega).
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Fecho
Em topologia, o fecho ou aderência de um subespaço topológico S de X é o menor fechado de X que contém S.
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Função suave
Na análise matemática e topologia diferencial, as classes de diferenciabilidade são famílias de funções com certas propriedades quanto à sua continuidade e de suas derivadas.
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Isometria (geometria)
Isometria é uma transformação geométrica que, aplicada a uma figura geométrica, mantém as distâncias entre pontos.
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Matemática
problemas matemáticos Matemática (dos termos gregos: μάθημα, transliterado máthēma, 'ciência', conhecimento' ou 'aprendizagem; e μαθηματικός, transliterado mathēmatikós, 'inclinado a aprender') é a ciência do raciocínio lógico e abstrato, que estuda quantidades (teoria dos números), espaço e medidas (geometria), estruturas, variações e estatística.
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Média
Em estatística, média é definida como o valor que demonstra a concentração dos dados de uma distribuição, como o ponto de equilíbrio das frequências em um histograma.
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Operador adjunto
Em matemática e, em especial, em análise funcional, um operador linear em um espaço de Hilbert pode possuir um operador adjunto.
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Processo estocástico
Dentro da teoria das probabilidades, um processo estocástico é uma família de variáveis aleatórias representando a evolução de um sistema de valores com o tempo.
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Seminorma
Em matemática, uma seminorma consiste numa função que associa cada vetor de um espaço vetorial em um número real não negativo.
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Transformação linear
reflexão em torno do eixo Oy é um exemplo de transformação linear. Em álgebra linear, uma transformação linear é um tipo particular de função entre dois espaços vetoriais que preserva as operações de adição vetorial e multiplicação por escalar.
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Valor esperado
Em Estatística, em teoria das probabilidades, o valor esperado, também chamado esperança matemática ou expectância, de uma variável aleatória é a soma do produto de cada probabilidade de saída da experiência pelo seu respectivo valor.
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Variável aleatória
Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios.
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