Acesso mais rápido do que o navegador!Semelhanças entre Hierarquia polinomial e PSPACE-completude
Hierarquia polinomial e PSPACE-completude têm 8 coisas em comum (em Unionpedia): Classe de complexidade, Complexidade computacional, Exptime, NP (complexidade), P (complexidade), Problema de decisão, Problema de satisfatibilidade booliana, PSPACE.
Classe de complexidade
Na Teoria da Complexidade Computacional, uma Classe de Complexidade é um conjunto de problemas.
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Complexidade computacional
A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si.
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Exptime
Na teoria da complexidade computacional, a classe de complexidade Exptime (às vezes chamado EXP) é o conjunto de todos os problemas de decisão solúveis por uma máquina de Turing determinística em O(2p(n)) tempo, onde p (n) é uma função polinomial de n. Em termos de DTIME, Sabemos que e também, pelo time hierarchy theoremeo space hierarchy theorem, que assim pelo menos uma das três primeiras inclusões e pelo menos uma das três últimas inclusões deve ser adequada, mas não se sabe quais são.
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NP (complexidade)
Na teoria da complexidade computacional, NP é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial não determinístico (Non-Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que são decidíveis em tempo polinomial por uma máquina de Turing não-determinística.
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P (complexidade)
Na teoria da complexidade computacional, P é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial determinístico (Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que podem ser resolvidos em tempo polinomial por uma máquina de Turing determinística.
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Problema de decisão
Na teoria da computabilidade e na teoria da complexidade computacional um problema de decisão é uma questão sobre um sistema formal com uma resposta do tipo sim-ou-não.
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Problema de satisfatibilidade booliana
Na teoria da complexidade computacional, o problema de satisfatibilidade booliana (do inglês boolean satisfiability problem, muitas vezes abreviado como SATISFIABILITY ou SAT) foi o primeiro problema identificado como pertencente à classe de complexidade NP-completo.
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PSPACE
Na teoria da complexidade computacional, PSPACE é o conjunto de todos os problemas de decisão que podem ser resolvidos por uma máquina de Turing usando uma quantidade polinomial de espaço.
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A lista acima responda às seguintes perguntas
- O que têm em comum Hierarquia polinomial e PSPACE-completude
- Quais são as semelhanças entre Hierarquia polinomial e PSPACE-completude
Comparação entre Hierarquia polinomial e PSPACE-completude
Hierarquia polinomial tem 26 relações, enquanto PSPACE-completude tem 26. Como eles têm em comum 8, o índice de Jaccard é 15.38% = 8 / (26 + 26).
Referências
Este artigo é a relação entre Hierarquia polinomial e PSPACE-completude. Para acessar cada artigo visite:
