Semelhanças entre Hierarquia polinomial e NP (complexidade)
Hierarquia polinomial e NP (complexidade) têm 3 coisas em comum (em Unionpedia): Complexidade computacional, Máquina de Turing, Problema de satisfatibilidade booliana.
Complexidade computacional
A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si.
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Máquina de Turing
Representação artística de uma máquina de Turing A Máquina de Turing é um dispositivo teórico conhecido como máquina universal, que foi concebido pelo matemático britânico Alan Turing (1912-1954), muitos anos antes de existirem os modernos computadores digitais (o artigo de referência foi publicado em 1936).
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Problema de satisfatibilidade booliana
Na teoria da complexidade computacional, o problema de satisfatibilidade booliana (do inglês boolean satisfiability problem, muitas vezes abreviado como SATISFIABILITY ou SAT) foi o primeiro problema identificado como pertencente à classe de complexidade NP-completo.
Hierarquia polinomial e Problema de satisfatibilidade booliana · NP (complexidade) e Problema de satisfatibilidade booliana ·
A lista acima responda às seguintes perguntas
- O que têm em comum Hierarquia polinomial e NP (complexidade)
- Quais são as semelhanças entre Hierarquia polinomial e NP (complexidade)
Comparação entre Hierarquia polinomial e NP (complexidade)
Hierarquia polinomial tem 26 relações, enquanto NP (complexidade) tem 22. Como eles têm em comum 3, o índice de Jaccard é 6.25% = 3 / (26 + 22).
Referências
Este artigo é a relação entre Hierarquia polinomial e NP (complexidade). Para acessar cada artigo visite: