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Valor-p

Índice Valor-p

Na estatística clássica, o valor-p (também chamado de nível descritivo ou probabilidade de significância), é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que aquela observada em uma amostra, sob a hipótese nula.

34 relações: Bioestatística, Coeficiente de correlação de postos de Spearman, Coeficiente de correlação tau de Kendall, Correção de Bonferroni, Distribuição hipergeométrica, Estatística (função), Estatística de teste, Exatidão e precisão, FBST, Gráfico de Manhattan, Inferência estatística, Kappa de Cohen, Limite de Pocock, Lista de antidepressivos, Lista de antidepressivos sob investigação, Margem de erro, Metaciência, Poder do teste estatístico, Potência estatística, Sequência conservada, Sequenciamento completo de genoma, Significância estatística, Tamanho do efeito, Teste da razão de verossimilhança, Teste de Friedman, Teste de Kruskal-Wallis, Teste de Levene, Teste de Shapiro–Wilk, Teste de Wilcoxon, Teste do sinal, Teste exato de Fisher, Teste qui-quadrado de Pearson, Teste t de Student, Testes de hipóteses.

Bioestatística

A bioestatística é a aplicação de estatística ao campo biológico e médico, sendo essencial ao planejamento, coleta, avaliação e interpretação de todos os dados obtidos em pesquisa em tais campos.

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Coeficiente de correlação de postos de Spearman

Em estatística, o coeficiente de correlação de postos de Spearman ou rô de Spearman, que recebe este nome em homenagem ao psicólogo e estatístico Charles Spearman, frequentemente denotado pela letra grega \rho (rô) ou r_s, é uma medida não paramétrica de correlação de postos (dependência estatística entre a classificação de duas variáveis).

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Coeficiente de correlação tau de Kendall

Em estatística, o coeficiente de correlação de postos de Kendall, comumente chamado de coeficiente tau de Kendall (devido à letra grega τ), é uma estatística usada para medir a correlação de postos entre duas quantidades medidas.

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Correção de Bonferroni

Na estatística, a correção de Bonferroni é um dos vários métodos usados para lidar-se com o problema de comparações múltiplas.

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Distribuição hipergeométrica

Em teoria das probabilidades e estatística, a distribuição hipergeométrica é uma distribuição de probabilidade discreta que descreve a probabilidade de k sucessos em n retiradas, sem reposição, de uma população de tamanho N que contém exatamente K sucessos, sendo cada retirada um sucesso ou um fracasso.

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Estatística (função)

Uma estatística é uma função (qualquer) das variáveis observáveis que não contém qualquer parâmetro desconhecido.

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Estatística de teste

Em estatística e particularmente no campo dos testes de hipóteses, uma estatística de teste é um valor calculado a partir de uma amostra de dados.

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Exatidão e precisão

A exatidão e a precisão são duas medidas de erro observacional.

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FBST

O Teste de Significância Genuinamente Bayesiano (FBST - Full Bayesian Significance Test) é baseado no cálculo de uma quantidade denominada evidência a favor da hipótese (valor e ou e-value).

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Gráfico de Manhattan

Um gráfico de Manhattan é um tipo de gráfico, geralmente usado para exibir dados com um grande número de pontos de dados, muitos de amplitude diferente de zero e com uma distribuição de valores de magnitude mais alta.

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Inferência estatística

Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de valores representativo (amostra) sobre um universo (população), assume-se que a população é muito maior do que o conjunto de dados observados, a amostra.

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Kappa de Cohen

O coeficiente kappa de Cohen (κ) é uma estatística que é usada para medir a confiabilidade interexaminador (e também a confiabilidade intraexaminador) para itens qualitativos (categóricos).

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Limite de Pocock

O limite de Pocock é um método para determinar se um ensaio clínico deve ser interrompido prematuramente.

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Lista de antidepressivos

Esta é uma lista de antidepressivos clinicamente aprovados em todo o mundo, bem como medicamentos prescritos também clinicamente aprovados usados para aumentar os efeitos dos antidepressivos.

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Lista de antidepressivos sob investigação

Esta é uma lista de antidepressivos sob investigação, ou seja, antidepressivos que atualmente estão em desenvolvimento para uso terapêutico no tratamento de transtornos psiquiátricos, mas que ainda não foram aprovados.

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Margem de erro

A margem de erro é uma estatística que expressa a quantidade de erro amostral aleatório nos resultados de uma pesquisa.

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Metaciência

A metaciência (também conhecida como meta-pesquisa ou pesquisa baseada em evidências) é o uso da metodologia científica para estudar a própria ciência.

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Poder do teste estatístico

Em estatística, o poder de um teste de hipótese binário é a probabilidade de que o teste rejeite corretamente a hipótese nula (H_0) quando uma hipótese alternativa específica (H_1) é verdadeira.

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Potência estatística

A potência estatística de um teste de hipóteses binário é a probabilidade de que o teste rejeite corretamente a hipótese nula (H_0) quando uma hipótese alternativa (H_1) é verdadeira.

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Sequência conservada

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Sequenciamento completo de genoma

O sequenciamento completo de genoma (SCG) (eu inglês: whole genome sequencing - WGS), também conhecido como sequenciamento de genoma completo, sequenciamento total do genoma, ou sequenciamento do genoma inteiro, é o processo de determinar a totalidade, ou quase a totalidade, da sequência de DNA do genoma de um organismo em um único momento.

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Significância estatística

A análise da significância estatística é considerada um procedimento para verificar a discrepância de uma hipótese estatística em relação aos dados observados, utilizando uma medida de evidência (''p''-valor).

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Tamanho do efeito

Em estatística, o tamanho do efeito mede a força da relação entre grupos diferentes ou a magnitude da diferença entre variáveis, possibilitando calcular a significância prática de um estudo.

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Teste da razão de verossimilhança

Em estatística, o teste de razão de verossimilhança é um teste estatístico que torna possível testar um modelo paramétrico restrito a um modelo não restrito.

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Teste de Friedman

O teste de Friedman é um teste estatístico não-paramétrico desenvolvido por Milton Friedman.

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Teste de Kruskal-Wallis

O teste de Kruskal-Wallis por postos, teste H de Kruskal-Wallis (que recebe este nome em homenagem a William Kruskal e W. Allen Wallis) ou análise de variância de um fator em postos é um método não paramétrico para testar se amostras se originam da mesma distribuição.

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Teste de Levene

Em estatística, o teste de Levene é uma estatística inferencial usada para avaliar a igualdade de variâncias de uma variável calculada para dois ou mais grupos.

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Teste de Shapiro–Wilk

O teste de Shapiro-Wilk é um teste de normalidade na estatística frequentista.

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Teste de Wilcoxon

O teste de Wilcoxon ou teste dos postos sinalizados de Wilcoxon é um teste de hipóteses não paramétrico utilizado quando se deseja comparar duas amostras emparelhadas, amostras relacionadas ou medidas repetidas em uma única amostra para avaliar se os postos médios populacionais diferem (i.e. é um teste de diferenças pareadas).

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Teste do sinal

O teste do sinal é um método estatístico para testar diferenças consistentes entre pares de observações, tal como o peso dos sujeitos antes e depois do tratamento.

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Teste exato de Fisher

O teste exato de Fisher é um teste de significância estatística utilizado na análise de tabelas de contingência.

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Teste qui-quadrado de Pearson

Um nomograma do teste χ2. O teste qui-quadrado (χ2) de Pearson (ou teste chi-quadrado de Pearson) é um teste estatístico aplicado a dados categóricos para avaliar quão provável é que qualquer diferença observada aconteça ao acaso.

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Teste t de Student

O teste t de Student ou somente teste t é um teste de hipótese que usa conceitos estatísticos para rejeitar ou não uma hipótese nula quando a estatística de teste (t\) segue uma distribuição t de Student.

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Testes de hipóteses

Teste de hipóteses, teste estatístico ou teste de significância é um procedimento estatístico que permite tomar uma decisão (aceitar ou rejeitar a hipótese nula H_0) entre duas ou mais hipóteses (hipótese nula H_0 ou hipótese alternativa H_1), utilizando os dados observados de um determinado experimento.

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Redireciona aqui:

P valor, P-valor, Valor p.

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