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15 relações: Aprendizado de máquina, Aprendizagem de máquina online, Conectivismo, História dos ambientes virtuais de aprendizagem, Inferência bayesiana, Mark I, Modelo de Hopfield, Naive Bayes, Perceptron multicamadas, Prêmio Frank Rosenblatt IEEE, Rede Neural, Rede neural artificial, Redes neurais biológicas, Regressão logística, Zen (primeira geração).
Aprendizado de máquina
O ou também (em inglês: machine learning) é um subcampo da Engenharia e da ciência da computação que evoluiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria do aprendizado computacional em inteligência artificial.
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Aprendizagem de máquina online
Na ciência da computação, o aprendizado de máquina online é um método de aprendizado de máquina no qual os dados ficam disponíveis em uma ordem sequencial e são usados para atualizar o melhor preditor para dados futuros em cada etapa, em oposição às técnicas de aprendizado em lote que geram o melhor preditor através do aprendizado com todo o conjunto de dados de treinamento de uma só vez.
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Conectivismo
Conectivismo é uma teoria de aprendizagem utilizada em ciência da computação que se baseia na premissa de que o conhecimento existe no mundo ao contrário do que rezam outras Teorias da Aprendizagem que afirmam que simplesmente existe na cabeça de um indivíduo.
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História dos ambientes virtuais de aprendizagem
Um ambiente virtual de aprendizagem, também conhecido como AVA, é um sistema que cria um ambiente destinado a facilitar a gestão de recursos educacionais por professores, e disponibilizar estar informações de modo sistemático para os alunos.
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Inferência bayesiana
A inferência bayesiana (IB) consiste na avaliação de hipóteses pela máxima verossimilhança, uma decorrência imediata da fórmula de Bayes, e é fundamental para métodos computacionais relacionados à inteligência, mineração de dados, ou linguística histórica, sejam eles métodos bayesianos de aprendizado de máquina (AM) ou não-bayesianos.
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Mark I
*Mark I (tanque de guerra) (1916-1931).
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Modelo de Hopfield
Um modelo de Hopfield, também chamado de rede Hopfield, é uma forma de rede neural artificial recorrente popularizada por John Hopfield em 1982, mas descrita anteriormente por W. A. Little em 1974.
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Naive Bayes
Em estatística, Naive Bayes é uma família de classificadores probabilísticos que se baseiam na aplicação da inferência bayesiana com fortes suposições de independência entre as variáveis.
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Perceptron multicamadas
A perceptron multicamadas (MLP) é uma rede neural semelhante à perceptron, mas com mais de uma camada de neurônios em alimentação direta.
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Prêmio Frank Rosenblatt IEEE
O Prêmio Frank Rosenblatt IEEE (The IEEE Frank Rosenblatt Award) é um prêmio do Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos (IEEE) estabelecido em 2004.
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Rede Neural
A rede neural é uma rede ou circuito de neurônios biológicos, ou em um sentido mais moderno, uma rede neural artificial, composta de neurônios artificiais ou nodos.
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Rede neural artificial
Diagrama simplificado de uma rede neural. Em ciência da computação e campos relacionados, (RNAs) são modelos computacionais inspirados pelo sistema nervoso central de um animal (em particular o cérebro) que são capazes de realizar o aprendizado de máquina bem como o reconhecimento de padrões.
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Redes neurais biológicas
Em neurociência, uma rede neural biológica é uma série de neurônios interconectados.
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Regressão logística
A regressão logística é uma técnica estatística que tem como objetivo produzir, a partir de um conjunto de observações, um modelo que permita a predição de valores tomados por uma variável categórica, frequentemente binária, a partir de uma série de variáveis explicativas contínuas e/ou binárias.
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Zen (primeira geração)
Zen é o codinome para a primeira interação em uma família de microarquiteturas de processadores de computador da AMD.
