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16 relações: Agrupamento difuso (fuzzy), Agrupamento hierárquico, Aprendizagem de máquina online, Aprendizagem não supervisionada, Bioinformática, Davies–Bouldin, Informação mútua, K-medoides, Método da silhueta, Mediana (estatística), Medidas de similaridade, Neural gas, Otimização de Intervalos Naturais de Jenks, Processo de Dirichlet, Quantização de cores, Scikit-learn.
Agrupamento difuso (fuzzy)
O agrupamento difuso (fuzzy clustering, também conhecido como agrupamento suave, soft clustering, ou soft k-means) é uma forma de agrupamento em que cada elemento pode pertencer a mais de um grupo (cluster).
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Agrupamento hierárquico
Em mineração de dados e estatística, o agrupamento hierárquico (também chamado de análise de agrupamento hierárquico ou HCA) é um método de análise de agrupamento que busca construir uma hierarquia de agrupamentos.
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Aprendizagem de máquina online
Na ciência da computação, o aprendizado de máquina online é um método de aprendizado de máquina no qual os dados ficam disponíveis em uma ordem sequencial e são usados para atualizar o melhor preditor para dados futuros em cada etapa, em oposição às técnicas de aprendizado em lote que geram o melhor preditor através do aprendizado com todo o conjunto de dados de treinamento de uma só vez.
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Aprendizagem não supervisionada
A aprendizagem não supervisionada é uma área da inteligência artificial (IA) que envolve o uso de algoritmos para encontrar padrões ou estruturas em conjuntos de dados não rotulados.
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Bioinformática
Mapa do cromossomo X humano (a partir do site NCBI). O mapeamento do genoma humano é uma das maiores conquistas da bioinformática Bioinformática é um campo interdisciplinar que corresponde à aplicação das técnicas da informática, no sentido de análise da informação, nas áreas de estudo da biologia.
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Davies–Bouldin
O Índice Davies–Bouldin (DBI), introduzido por David L. Davies e Donald W. Bouldin em 1979, é uma métrica para avaliar algoritmos de agrupamento.
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Informação mútua
Diagrama mostrando as relações aditivas e subtrativas de várias medidas de informação associadas com as variaveis correlacionadas ''X'' e ''Y''. A área contida pelos dois círculos é a entropia conjunta Η(''X'',''Y''). O círculo na esquerda (vermelho e violeta) é a entropia individual H(''X''), sendo o círculo vermelho a entropia condicional Η(''X''|''Y''). O círculo na direita (azul e violeta) é H(''Y''), sendo o azul Η(''Y''|''X''). O círculo violeta é a informação mútua ''I''(''X'';''Y'') Em teoria das probabilidades e teoria da informação, a informação mútua (em inglês MI de:en:Mutual information) de duas variáveis aleatórias é a medida da dependência mútua entre as duas variáveis.
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K-medoides
O problema -medoids é um problema de agrupamento semelhante ao k -means.
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Método da silhueta
Silhueta refere-se a um método de interpretação e validação da consistência dentro de agrupamentos de dados.
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Mediana (estatística)
Mediana é o valor que separa a metade maior e a metade menor de uma amostra, uma população ou uma distribuição de probabilidade.
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Medidas de similaridade
Em estatística e campos relacionados, uma medida de similaridade ou função de similaridade ou métrica de similaridade é uma função de valoreal que quantifica a similaridade entre dois objetos.
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Neural gas
Neural gás é uma rede neural artificial, inspirado pela auto-organização de mapa e introduzido em 1991 pela Thomas Martinetz e Klaus Schulten.
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Otimização de Intervalos Naturais de Jenks
O método de otimização de Jenks, também chamado de método de classificação de quebras naturais de Jenks, é um método de agrupamento de dados projetado para determinar o melhor arranjo de valores em diferentes classes.
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Processo de Dirichlet
Em teoria das probabilidades, os processos de Dirichlet, que recebem este nome em homenagem ao matemático alemão Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet, são uma família de processos estocásticos cujas observações são distribuições de probabilidade.
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Quantização de cores
Na computação gráfica, quantização de cores ou quantização de imagem colorida é quantização aplicada em espaço de cores; Esse é um processo que reduz o número de cores distintas usadas em uma imagem, normalmente com a intenção de que a nova imagem possivelmente deva ficar visualmente similar à imagem original.
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Scikit-learn
A scikit-learn (originalmente scikits.learn) é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto para a linguagem de programação Python.
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