ARIMA

Em estatística e econometria, particularmente em análise de séries temporais, um modelo auto-regressivo integrado de médias móveis (autoregressive integrated moving average ou ARIMA, na sigla em inglês) é uma generalização de um modelo auto-regressivo de médias móveis (ARMA).

7 relações: ARMA, Exatidão e precisão, Função correlograma, Gretl, LIMDEP & NLOGIT, Previsão (estatística), Série temporal.

ARMA

Na análise estatística de séries temporais, modelos auto-regressivos de médias móveis (autoregressive-moving-average ou ARMA, na sigla em inglês) oferecem uma descrição parcimoniosa de um processo estocástico fracamente estacionário em termos de dois polinômios, um para a auto-regressão e outro para a média móvel.

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Exatidão e precisão

A exatidão e a precisão são duas medidas de erro observacional.

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Função correlograma

Em análise de dados, um correlograma é uma imagem da estatística da correlação.

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Gretl

Gretl (acrônimo de Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library) é um software livre que compila e interpreta dados econométricos.

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LIMDEP & NLOGIT

LIMDEP é um programa de Econometria que funciona em Windows, Linux e Unix.

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Previsão (estatística)

Previsão, em estatística, é o processo de estimativas em situações de incertezas.

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Série temporal

Em estatística, econometria, matemática aplicada e processamento de sinais, uma série temporal é uma coleção de observações feitas sequencialmente ao longo do tempo.

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Redireciona aqui:

Metodologia Box-Jenkins, Modelo de Box-Jenkins, Modelos ARIMA, Processo autorregressivo integrado de média móvel.

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