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Mineração de texto e Reconhecimento de entidade mencionada

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre Mineração de texto e Reconhecimento de entidade mencionada

Mineração de texto vs. Reconhecimento de entidade mencionada

Mineração de texto, conhecida também como mineração de dados textuais e semelhante à análise textual, refere-se ao processo de obtenção de informações importantes de um texto. O reconhecimento de entidades mencionadas (REM) é um ramo do processamento de linguagem natural que procura extrair e classificar as entidades mencionadas em um texto escrito em linguagem natural.

Semelhanças entre Mineração de texto e Reconhecimento de entidade mencionada

Mineração de texto e Reconhecimento de entidade mencionada têm 2 coisas em comum (em Unionpedia): Linguística computacional, Processamento de linguagem natural.

Linguística computacional

A Linguística Computacional ou Processamento de língua natural (PLN, em inglês Natural Language Processing, sigla NLP) é um campo multidisciplinar que envolve a Inteligência Artificial, a Informática, a Estatística e a Linguística e que se utiliza de processos computacionais para manipulação da linguagem humana.

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Processamento de linguagem natural

10.1145/1643823.1643908 Processamento de língua natural (PLN) é uma subárea da ciência da computação, inteligência artificial e da linguística que estuda os problemas da geração e compreensão automática de línguas humanas naturais.

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A lista acima responda às seguintes perguntas

Comparação entre Mineração de texto e Reconhecimento de entidade mencionada

Mineração de texto tem 17 relações, enquanto Reconhecimento de entidade mencionada tem 5. Como eles têm em comum 2, o índice de Jaccard é 9.09% = 2 / (17 + 5).

Referências

Este artigo é a relação entre Mineração de texto e Reconhecimento de entidade mencionada. Para acessar cada artigo visite:

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