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Complexidade computacional e Problema da soma dos subconjuntos

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre Complexidade computacional e Problema da soma dos subconjuntos

Complexidade computacional vs. Problema da soma dos subconjuntos

A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si. Em ciência da computação, o problema da soma de subconjuntos é um importante problema da teoria da complexidade computacional e criptografia.

Semelhanças entre Complexidade computacional e Problema da soma dos subconjuntos

Complexidade computacional e Problema da soma dos subconjuntos têm 2 coisas em comum (em Unionpedia): NP-completo, Problema da mochila.

NP-completo

Na teoria da complexidade computacional, a classe de complexidade é o subconjunto dos problemas NP de tal modo que todo problema em NP se pode reduzir, com uma redução de tempo polinomial, a um dos problemas NP-completo.

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Problema da mochila

Problema da mochila: Como maximizar o valor com um peso máximo? O problema da mochila (em inglês, Knapsack problem) é um problema de optimização combinatória.

Complexidade computacional e Problema da mochila · Problema da mochila e Problema da soma dos subconjuntos · Veja mais »

A lista acima responda às seguintes perguntas

Comparação entre Complexidade computacional e Problema da soma dos subconjuntos

Complexidade computacional tem 103 relações, enquanto Problema da soma dos subconjuntos tem 5. Como eles têm em comum 2, o índice de Jaccard é 1.85% = 2 / (103 + 5).

Referências

Este artigo é a relação entre Complexidade computacional e Problema da soma dos subconjuntos. Para acessar cada artigo visite:

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