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Autovetor generalizado e Determinante

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre Autovetor generalizado e Determinante

Autovetor generalizado vs. Determinante

Em álgebra linear, um autovetor generalizado (generalized eigenvector) de uma matriz quadrada A de ordem n é um vetor de ordem n que satisfaz certos critérios que são mais fracos que aqueles de um autovetor ordinário. Em matemática, determinante é uma função matricial que associa a cada matriz quadrada um escalar, ou seja, é uma função que transforma uma matriz quadrada em um número real.

Semelhanças entre Autovetor generalizado e Determinante

Autovetor generalizado e Determinante têm 16 coisas em comum (em Unionpedia): Autovalores e autovetores, Base (álgebra linear), Base canônica, Corpo (matemática), Espaço vetorial, Função matricial, Independência linear, Matriz (matemática), Matriz identidade, Matriz inversa, Número complexo, Número real, Polinômio característico, Sistema de equações lineares, Transformação linear, Vetor (matemática).

Autovalores e autovetores

Em álgebra linear, um escalar λ diz-se um valor próprio,Callioli, Domingues & Costa, p. 258 autovalorLeon, p. 212 ou valor característico de um operador linear A: V\rightarrow V se existir um vetor x diferente de zero tal que A\mathbf.

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Base (álgebra linear)

Na álgebra linear, uma base de um espaço vectorial é um conjunto de vetores linearmente independentes que geram esse espaço.

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Base canônica

Na matemática, a base canônica de um espaço vetorial ou de outras estruturas algébricas semelhantes é a base mais primitiva (base geradora) e intuitiva para a estrutura.

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Corpo (matemática)

Em matemática, um corpo é um anel comutativo com unidade em que todo elemento diferente de 0 possui um elemento inverso com relação à multiplicação.

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Espaço vetorial

Um espaço vetorial (também chamado de espaço linear) é uma coleção de objetos chamada vetores, que podem ser somados um a outro e multiplicados ("escalonados") por números, denominados escalares.

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Função matricial

Em matemática, uma função matricial é uma função cujo domínio são matrizes.

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Independência linear

Em álgebra linear, um conjunto S de vectores diz-se linearmente independente se nenhum dos seus elementos for combinação linear dos outros.

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Matriz (matemática)

Na álgebra linear, uma matriz é um quadro rectangular composto por números.

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Matriz identidade

I_3.

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Matriz inversa

Uma matriz quadrada A é dita invertível (ou não singular) quando existe outra matriz denotada A^ tal que e onde I é a matriz identidade.

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Número complexo

Em matemática, um número complexo é um elemento de um sistema numérico que contém os números reais e um elemento específico denotado, chamado de unidade imaginária, e que satisfaz a equação.

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Número real

Um número real é um valor que representa uma quantidade (nula, positiva ou negativa) ao longo de uma linha contínua, ou seja um ponto sobre uma linha reta infinita, chamada de reta numérica ou reta real, onde os pontos correspondentes aos números inteiros são igualmente espaçados.

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Polinômio característico

Em álgebra linear, o polinômio característico de uma matriz A_ ou de um operador linear A \in L(V, V) em um espaço vetorial V de dimensão finita n com base C é o polinômio: p_(x).

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Sistema de equações lineares

Em Matemática, um sistema de equações lineares (abreviadamente, sistema linear) é um conjunto finito de equações lineares aplicadas num mesmo conjunto, igualmente finito, de variáveis.

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Transformação linear

reflexão em torno do eixo Oy é um exemplo de transformação linear. Em álgebra linear, uma transformação linear é um tipo particular de função entre dois espaços vetoriais que preserva as operações de adição vetorial e multiplicação por escalar.

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Vetor (matemática)

Representação gráfica de um vetor. Em geometria analítica, um vetor é uma classe de equipolência de segmentos de reta orientados, que possuem todos a mesma intensidade (também designada por norma ou módulo), mesma direção e mesmo sentido.

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A lista acima responda às seguintes perguntas

Comparação entre Autovetor generalizado e Determinante

Autovetor generalizado tem 32 relações, enquanto Determinante tem 84. Como eles têm em comum 16, o índice de Jaccard é 13.79% = 16 / (32 + 84).

Referências

Este artigo é a relação entre Autovetor generalizado e Determinante. Para acessar cada artigo visite:

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