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44 relações: Amostra, Amostra (estatística), Análise funcional, Atribuição aleatória, Bioestatística, Clustering, Complexidade computacional, Complexidade de Kolmogorov, Consequência lógica, Distribuição de probabilidade, Distribuição normal, Econometria, Espaço métrico, Estatística, Estatística descritiva, Estimador de Hodges–Lehmann, Estimativa por intervalo, Função de perda, Função de verossimilhança, Heteroscedasticidade, Inferência bayesiana, Inferência frequencista, Intervalo de confiança, Intervalo de credibilidade, Máxima verossimilhança, Método dos mínimos quadrados, Método dos momentos generalizado, Medida de Haar, Mineração de dados, Modelo estatístico, Modelo linear generalizado, Não-resposta, Probabilidade de frequência, Proposição, Regressão linear, Teorema central do limite, Teorema de codificação da fonte, Teoria da decisão, Teoria da informação, Teoria de códigos, Testes de hipóteses, Um, Utilidade (economia), Valor-p.
Amostra
* Amostra (estatística).
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Amostra (estatística)
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra é um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido.
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Análise funcional
A análise funcional é o ramo da matemática, e mais especificamente da análise, que trata do estudo de espaços de funções.
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Atribuição aleatória
Atribuição aleatória ou colocação aleatória é uma técnica experimental para atribuir participantes humanos ou animais a diferentes grupos em um experimento (por exemplo, um grupo de tratamento versus um grupo de controle) usando randomização, como por um procedimento aleatório (por exemplo, jogar uma moeda) ou um gerador de números aleatórios.
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Bioestatística
A bioestatística é a aplicação de estatística ao campo biológico e médico, sendo essencial ao planejamento, coleta, avaliação e interpretação de todos os dados obtidos em pesquisa em tais campos.
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Clustering
O clustering ou análise de agrupamento de dados é o conjunto de técnicas de prospecção de dados (data mining) que visa fazer agrupamentos automáticos de dados segundo o seu grau de semelhança.
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Complexidade computacional
A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si.
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Complexidade de Kolmogorov
A complexidade de Kolmogorov é uma teoria da informação e da aleatoriedade, profunda e sofisticada, que trata da quantidade de informação de objetos individuais, medida através do tamanho de sua menor descrição algorítmica.
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Consequência lógica
Consequência lógica é um conceito fundamental na lógica.
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Distribuição de probabilidade
Em teoria da probabilidade e em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve o comportamento aleatório de um fenômeno dependente do acaso.
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Distribuição normal
Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais.
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Econometria
Econometria é um conjunto de ferramentas estatísticas com o objetivo de entender a relação entre variáveis econômicas através da aplicação de um modelo matemático.
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Espaço métrico
métrica de Manhattan. Em matemática, um espaço métrico é um conjunto não-vazio onde as distâncias entre quaisquer de seus elementos é definida.
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Estatística
Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.
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Estatística descritiva
A estatística descritiva é um ramo da estatística que aplica várias técnicas para descrever e resumir um conjunto de dados.
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Estimador de Hodges–Lehmann
Em estatística, o estimador de Hodges-Lehmann é um estimador robusto e não paramétrico de parâmetro de localização de uma população.
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Estimativa por intervalo
Em estatística, a estimativa por intervalo é o uso de dados amostrais para calcular um intervalo de valores plausíveis de um parâmetro populacional desconhecido.
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Função de perda
Na otimização matemática, estatística, teoria da decisão, aprendizado de máquina e neurociência computacional, uma função de perda ou função de custo é uma função que mapeia um evento ou valores de uma ou mais variáveis num número real intuitivamente representando algum "custo" associado ao evento.
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Função de verossimilhança
Em estatística, a função de verossimilhança ou função de probabilidade é uma função dos parâmetros de um modelo estatístico que permite inferir sobre o seu valor a partir de um conjunto de observações.
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Heteroscedasticidade
Heteroscedasticidade ou Heterocedasticidade é o fenômeno estatístico que ocorre quando o modelo de hipótese matemático apresenta variâncias para Y e X(X1, X2, X3,..., Xn) não iguais para todas as observações, contrariando o postulado: var(u_).
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Inferência bayesiana
A inferência bayesiana (IB) consiste na avaliação de hipóteses pela máxima verossimilhança, uma decorrência imediata da fórmula de Bayes, e é fundamental para métodos computacionais relacionados à inteligência, mineração de dados, ou linguística histórica, sejam eles métodos bayesianos de aprendizado de máquina (AM) ou não-bayesianos.
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Inferência frequencista
A inferência frequencista é um tipo de inferência estatística que retira conclusões de dados amostrais ao enfatizar a frequência ou proporção dos dados.
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Intervalo de confiança
Em estatística, intervalo de confiança (IC) é um tipo de estimativa por intervalo de um parâmetro populacional desconhecido.
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Intervalo de credibilidade
Em estatística bayesiana, um intervalo de credibilidade é um intervalo de probabilidade a posteriori, usado para fins similares aos dos intervalos de confiança em estatística freqüentista.
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Máxima verossimilhança
Em estatística, a estimativa por máxima verossimilhança (maximum-likelihood estimation- MLE) é um método para estimar os parâmetros de um modelo estatístico.
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Método dos mínimos quadrados
O Método dos Mínimos Quadrados (MMQ), ou Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) ou OLS (do inglês Ordinary Least Squares) é uma técnica de otimização matemática que procura encontrar o melhor ajuste para um conjunto de dados tentando minimizar a soma dos quadrados das diferenças entre o valor estimado e os dados observados (tais diferenças são chamadas resíduos).
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Método dos momentos generalizado
Método dos momentos generalizado (GMM, do inglês: Generalized method of moments) é uma técnica econométrica genérica de estimação de parâmetros de uma equação de regressão desenvolvida como uma extensão ao método de momentos.
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Medida de Haar
Em análise matemática, a medida de Haar é uma forma de atribuir um volume invariante para subconjuntos de grupos localmente compactos e em seguida definir uma integral para funções nestes grupos.
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Mineração de dados
(também conhecida pelo termo inglês data mining) é o processo de explorar dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.
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Modelo estatístico
Modelo estatístico é um conjunto de hipóteses sobre a geração de dados observados e dados semelhantes de diferentes fatores.
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Modelo linear generalizado
Em estatística, o modelo linear generalizado (MLG) é uma generalização flexível da regressão linear ordinária que permite variáveis de resposta que têm modelos de distribuição de erro diferentes de uma distribuição normal.
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Não-resposta
Em estatística, não-resposta é um conceito associado a toda e qualquer falha na obtenção de respostas (observações) sobre os elementos seleccionados e designados para pertencerem à amostra.
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Probabilidade de frequência
Probabilidade de frequência é a interpretação da probabilidade que define a probabilidade de um evento como o limite de dia frequência relativa num grande número de tentativas.
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Proposição
Proposição é um termo usado em lógica para descrever o conteúdo de asserções.
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Regressão linear
Em estatística ou econometria, regressão linear é uma equação para se estimar a condicional (valor esperado) de uma variável y, dados os valores de algumas outras variáveis x. A regressão, em geral, tem como objetivo tratar de um valor que não se consegue estimar inicialmente.
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Teorema central do limite
O teorema central do limite (ou teorema do limite central) é um importante resultado da estatística e a demonstração de muitos outros teoremas estatísticos dependem dele.
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Teorema de codificação da fonte
Codificar uma fonte de informação envolve representá-la, para fins de transmissão e armazenamento, de tal forma a usar a menor quantidade de símbolos médios possível, pois a eficiência do codificador está ligada à quantidade de dígitos que foram utilizados para essa nova representação.
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Teoria da decisão
A teoria da decisão (ou a teoria da escolha, que não deve ser confundida com a teoria da escolha '''racional''') é o estudo das escolhas de um agente.
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Teoria da informação
A teoria matemática da informação estuda a quantificação, armazenamento e comunicação da informação.
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Teoria de códigos
A teoria de códigos é o estudo das propriedades dos códigos e sua adequação para uma aplicação específica.
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Testes de hipóteses
Teste de hipóteses, teste estatístico ou teste de significância é um procedimento estatístico que permite tomar uma decisão (aceitar ou rejeitar a hipótese nula H_0) entre duas ou mais hipóteses (hipótese nula H_0 ou hipótese alternativa H_1), utilizando os dados observados de um determinado experimento.
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Um
Um (1, também chamado de unidade) é um número e um dígito numérico usado para representar esse número em numerais.
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Utilidade (economia)
Curvas de indiferença são curvas que representam combinações de consumo do bem X (Good X) e do bem Y (good Y) que auferem o mesmo nível de utilidade. Na figura, estão três curvas de indiferença, cada uma com infinitas possibilidades de combinação de consumo entre o bem 1 e 2 Em economia, a utilidade, é o grau de rentabilidade ou satisfação que obtemos do uso das coisas, uma medida de satisfação relativa a um agente da economia.
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Valor-p
Na estatística clássica, o valor-p (também chamado de nível descritivo ou probabilidade de significância), é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que aquela observada em uma amostra, sob a hipótese nula.
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Redireciona aqui:
Estatística indutiva, Inferência Estatística.
