Acesso mais rápido do que o navegador!Semelhanças entre Erro do tipo I e Valor-p
Erro do tipo I e Valor-p têm 5 coisas em comum (em Unionpedia): Erro do tipo II, Estatística, Hipótese nula, Probabilidade, Testes de hipóteses.
Erro do tipo II
Erro do tipo II, em estatística, é o erro que ocorre quando a análise estatística dos dados não consegue rejeitar uma hipótese, no caso desta hipótese ser falsa.
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Estatística
Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.
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Hipótese nula
Em Estatística, a hipótese nula, representada por H_0, é uma hipótese que é apresentada sobre determinados factos estatísticos e cuja falsidade se tenta provar através de um adequado teste de hipóteses.
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Probabilidade
A palavra probabilidade deriva do Latim probare (provar ou testar).
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Testes de hipóteses
Teste de hipóteses, teste estatístico ou teste de significância é um procedimento estatístico que permite tomar uma decisão (aceitar ou rejeitar a hipótese nula H_0) entre duas ou mais hipóteses (hipótese nula H_0 ou hipótese alternativa H_1), utilizando os dados observados de um determinado experimento.
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A lista acima responda às seguintes perguntas
- O que têm em comum Erro do tipo I e Valor-p
- Quais são as semelhanças entre Erro do tipo I e Valor-p
Comparação entre Erro do tipo I e Valor-p
Erro do tipo I tem 9 relações, enquanto Valor-p tem 11. Como eles têm em comum 5, o índice de Jaccard é 25.00% = 5 / (9 + 11).
Referências
Este artigo é a relação entre Erro do tipo I e Valor-p. Para acessar cada artigo visite:
