Semelhanças entre Complexidade computacional e ZPP
Complexidade computacional e ZPP têm 6 coisas em comum (em Unionpedia): Algoritmo probabilístico, BPP, BQP, Exptime, Máquina de Turing, P (complexidade).
Algoritmo probabilístico
Um algoritmo probabilístico é um algoritmo que utiliza a probabilidade como parte de sua lógica.
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BPP
Na teoria da complexidade computacional, BPP (inglês: Bounded-error Probabilistic Polinomial time, probabilístico de tempo polinomial comprometido à erros) é a classe de problemas de decisão solúveis por uma Máquina de Turing em tempo polinomial, com uma probabilidade de erro de no máximo 1/3 para todas as instâncias.
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BQP
A relação suspeita entre '''BQP''' para outros espaços de problemasMichael Nielsen and Isaac Chuang (2000). ''Quantum Computation and Quantum Information''. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 0-521-63503-9. Em Teoria da Complexidade Computacional, BQP (do inglês bounded error quantum polynomial time) é a classe de problemas de decisão solúveis por um computador quântico em tempo polinomial, com uma probabilidade de erro de até 1/3 para todas as instâncias.
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Exptime
Na teoria da complexidade computacional, a classe de complexidade Exptime (às vezes chamado EXP) é o conjunto de todos os problemas de decisão solúveis por uma máquina de Turing determinística em O(2p(n)) tempo, onde p (n) é uma função polinomial de n. Em termos de DTIME, Sabemos que e também, pelo time hierarchy theoremeo space hierarchy theorem, que assim pelo menos uma das três primeiras inclusões e pelo menos uma das três últimas inclusões deve ser adequada, mas não se sabe quais são.
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Máquina de Turing
Representação artística de uma máquina de Turing A Máquina de Turing é um dispositivo teórico conhecido como máquina universal, que foi concebido pelo matemático britânico Alan Turing (1912-1954), muitos anos antes de existirem os modernos computadores digitais (o artigo de referência foi publicado em 1936).
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P (complexidade)
Na teoria da complexidade computacional, P é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial determinístico (Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que podem ser resolvidos em tempo polinomial por uma máquina de Turing determinística.
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A lista acima responda às seguintes perguntas
- O que têm em comum Complexidade computacional e ZPP
- Quais são as semelhanças entre Complexidade computacional e ZPP
Comparação entre Complexidade computacional e ZPP
Complexidade computacional tem 103 relações, enquanto ZPP tem 12. Como eles têm em comum 6, o índice de Jaccard é 5.22% = 6 / (103 + 12).
Referências
Este artigo é a relação entre Complexidade computacional e ZPP. Para acessar cada artigo visite: