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14 relações: Complexidade computacional, DSPACE, ESPACE, Exptime, Larry Stockmeyer, Máquina de Turing, Michael Sipser, NEXPTIME, NP (complexidade), NSPACE, P (complexidade), Problema de decisão, PSPACE, Teorema de Savitch.
Complexidade computacional
A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si.
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DSPACE
Em complexidade computacional, DSPACE ou simplesmente SPACE é um recurso computacional descrevendo a disponibilidade de memória para uma máquina de Turing.
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ESPACE
Em teoria da complexidade, a classe ESPACE é o conjunto de todos os problemas de decisão solúveis por uma máquina de Turing determinística em espaço 2O(n).
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Exptime
Na teoria da complexidade computacional, a classe de complexidade Exptime (às vezes chamado EXP) é o conjunto de todos os problemas de decisão solúveis por uma máquina de Turing determinística em O(2p(n)) tempo, onde p (n) é uma função polinomial de n. Em termos de DTIME, Sabemos que e também, pelo time hierarchy theoremeo space hierarchy theorem, que assim pelo menos uma das três primeiras inclusões e pelo menos uma das três últimas inclusões deve ser adequada, mas não se sabe quais são.
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Larry Stockmeyer
Larry Joseph Stockmeyer (–) foi um cientista da computação americano.
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Máquina de Turing
Representação artística de uma máquina de Turing A Máquina de Turing é um dispositivo teórico conhecido como máquina universal, que foi concebido pelo matemático britânico Alan Turing (1912-1954), muitos anos antes de existirem os modernos computadores digitais (o artigo de referência foi publicado em 1936).
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Michael Sipser
Michael Fredric Sipser é um professor de Matemática Aplicada no grupo de teoria da computação do Massachusetts Institute of Technology.
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NEXPTIME
Em teoria da complexidade, NEXPSPACE (também chamada de NEXP) é o conjunto de todos os problemas de decisão solúveis por uma máquina de Turing não determinística em espaço O(2p(n)) para uma dada p(n) e espaço ilimitado.
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NP (complexidade)
Na teoria da complexidade computacional, NP é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial não determinístico (Non-Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que são decidíveis em tempo polinomial por uma máquina de Turing não-determinística.
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NSPACE
Em teoria da complexidade computational, a classe de complexidade NSPACE(f(n)) é um conjunto de problemas de decisão que podem ser resolvido por uma máquina de Turing não-determinística usando espaço O(f(n)), e tempo ilimitado.
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P (complexidade)
Na teoria da complexidade computacional, P é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial determinístico (Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que podem ser resolvidos em tempo polinomial por uma máquina de Turing determinística.
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Problema de decisão
Na teoria da computabilidade e na teoria da complexidade computacional um problema de decisão é uma questão sobre um sistema formal com uma resposta do tipo sim-ou-não.
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PSPACE
Na teoria da complexidade computacional, PSPACE é o conjunto de todos os problemas de decisão que podem ser resolvidos por uma máquina de Turing usando uma quantidade polinomial de espaço.
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Teorema de Savitch
Na teoria da complexidade computacional, o teorema de Savitch, provado por Walter Savitch em 1970, afirma que para toda função ƒ(n) ≥ log(n), em outras palavras, se uma máquina de Turing não-determinística pode resolver um problema usando um espaço f(n) (polinomial), uma máquina de Turing determinística ordinária pode resolver o mesmo problema dentro dessa região delimitada.
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