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ZPP

Índice ZPP

Na Teoria da complexidade computacional, ZPP (inglês: Zero-error Probabilistic Polinomial time, Probalístico de tempo polinominal sem erros) é a classe complexa de problemas em que uma Máquina de Turing existe com estas propriedades.

10 relações: Algoritmo de Las Vegas, Algoritmo Las Vegas, Algoritmo probabilístico, BPP, Classe de complexidade, Completo (complexidade), Complexidade computacional, Máquina de Turing probabilística, Problema de isomorfismo de grafos, RP (complexidade computacional).

Algoritmo de Las Vegas

Em computação, um algoritmo de Las Vegas é um algoritmo aleatório que devolve sempre resultados corretos; isto é, ele produz sempre o resultado correto ou informa sobre a falha.

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Algoritmo Las Vegas

Em computação, um algoritmo Las Vegas é um algoritmo randômico que sempre retorna resultados corretos; isto é, ele sempre produz o resultado correto ou informa sobre a falha.

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Algoritmo probabilístico

Um algoritmo probabilístico é um algoritmo que utiliza a probabilidade como parte de sua lógica.

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BPP

Na teoria da complexidade computacional, BPP (inglês: Bounded-error Probabilistic Polinomial time, probabilístico de tempo polinomial comprometido à erros) é a classe de problemas de decisão solúveis por uma Máquina de Turing em tempo polinomial, com uma probabilidade de erro de no máximo 1/3 para todas as instâncias.

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Classe de complexidade

Na Teoria da Complexidade Computacional, uma Classe de Complexidade é um conjunto de problemas.

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Completo (complexidade)

Na teoria da complexidade computacional, um problema computacional é completo para a classe de complexidade se ele está, tecnicamente falando, entre os "mais difíceis" (e os "mais expressivos") problemas da classe de complexidade.

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Complexidade computacional

A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si.

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Máquina de Turing probabilística

Em Teoria da Computabilidade, uma máquina de Turing probabilística é uma Máquina de Turing não determinística que escolhe aleatoriamente dentre as transições a cada ponto, de acordo com alguma distribuição de probabilidade.

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Problema de isomorfismo de grafos

O problema de isomorfismo de grafos é um problema computacional para determinar se dois grafos finitos são isomórficos.

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RP (complexidade computacional)

Tempo Polinomial Aleatorizado (em inglês, Randomized polynomial time: RP) é uma classe de complexidade da complexidade computacional, problemas para nos quais a Máquina de Turing probabilística possui as seguintes propriedades.

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