Variáveis instrumentais

Em estatística, econometria, epidemiologia e disciplinas relacionadas, o método de variáveis instrumentais (IV, em inglês) é usado para estimar relações causais, quando experimentos controlados não são viáveis.

7 relações: Econometria, Estudo de gêmeos, Método dos momentos generalizado, Modelo causal de Rubin, Projeção (álgebra linear), Randomização mendeliana, Teste de especificação de Hausman.

Econometria

Econometria é um conjunto de ferramentas estatísticas com o objetivo de entender a relação entre variáveis econômicas através da aplicação de um modelo matemático.

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Estudo de gêmeos

Estudos de gêmeos são estudos realizados em gêmeos idênticos ou fraternos.

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Método dos momentos generalizado

Método dos momentos generalizado (GMM, do inglês: Generalized method of moments) é uma técnica econométrica genérica de estimação de parâmetros de uma equação de regressão desenvolvida como uma extensão ao método de momentos.

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Modelo causal de Rubin

O modelo causal de Rubin (MCR), também conhecido como modelo causal de Neyman-Rubin, é uma abordagem para a análise estatística de causa e efeito com base na estrutura de resultados potenciais, nomeado após Donald Rubin.

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Projeção (álgebra linear)

Em álgebra linear e análise funcional, uma projeção é uma transformação linear P de um espaço vetorial em si mesmo, de modo que P^2.

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Randomização mendeliana

Em epidemiologia, randomização Mendeliana é um método que utiliza variação medida em genes de função conhecida para examinar o efeito causal de uma exposição modificável a doença em estudos não experimentais.

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Teste de especificação de Hausman

O teste de especificação de Hausman é um teste estatístico utilizado em Econometria que avalia a consistência de um estimador comparado a um outro estimador alternativo.

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Mínimos quadrados em dois estágios.

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