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9 relações: Algoritmo de autovalor, Algoritmo de autovalores de Jacobi, Decomposição QR, Matriz flecha, Ortogonalização, Processo de Gram-Schmidt, Rotação de Jacobi, Transformação de Householder, Wallace Givens.
Algoritmo de autovalor
Em análise numérica, um dos problemas mais importantes é projetar algoritmos eficientes e estáveis para encontrar os autovalor de uma matriz, ou para um operador linear contínuo (por exemplo, os autovetores do hamiltoniano de um sistema quântico particular, são os diferentes autoestados de energia de que o sistema e os seus autovalores são os níveis de energia correspondentes).
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Algoritmo de autovalores de Jacobi
Em álgebra linear numérica, o algoritmo de autovalores de Jacobi é um método iterativo para o cálculo de autovalores e autovetores de uma matriz simétrica real (um processo conhecido como diagonalização).
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Decomposição QR
Em álgebra linear, uma decomposição QR (também chamada de fatoração QR) de uma matriz é uma decomposição de uma matriz A em um produto A.
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Matriz flecha
Na álgebra linear, uma matriz flecha ou matriz ponta de flecha é uma matriz quadrada que contém zeros em todas as entradas, exceto na primeira linha, primeira coluna e diagonal principal, essas entradas podem ser qualquer número.
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Ortogonalização
Em álgebra linear, ortogonalização é o processo de encontrar um conjunto de vetor ortogonal que gera um subespaço específico.
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Processo de Gram-Schmidt
Os dois primeiros passos de um processo Gram–Schmidt Em matemática e análise numérica, o processo de Gram-Schmidt é um método para ortonormalização de um conjunto de vetores em um espaço com produto interno, normalmente o espaço euclidiano Rn.
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Rotação de Jacobi
Em álgebra linear numérica, uma rotação de Jacobi é uma rotação, Qkℓ, de um subespaço bi-dimensional de um espaço n-dimensional com espaço com produto interno, escolhida de modo que sejam zerados dois elementos simétricos não pertencentes à diagonal principal de uma matriz n×n simétrica e real, A, quando aplicada como uma transformação de similaridade: \begin \end \to \begin \end Tais rotações são a operação principal no algoritmo de autovalores de Jacobi, que é numericamente estável e adequado para a implementação em processadores paralelos.
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Transformação de Householder
Em álgebra linear, uma transformação de Householder (também conhecida como uma reflexão de Householder ou refletor elementar) é uma transformação linear que descreve uma reflexão em relação a um plano ou hiperplano que contém a origem.
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Wallace Givens
James Wallace Givens, Jr. (Alberene, próximo a Charlottesville, –) foi um matemático e pioneiro da ciência da computação estadunidense.
