Reconhecimento de entidade mencionada

O reconhecimento de entidades mencionadas (REM) é um ramo do processamento de linguagem natural que procura extrair e classificar as entidades mencionadas em um texto escrito em linguagem natural.

3 relações: Processamento de linguagem natural, REM, Spark NLP.

Processamento de linguagem natural

10.1145/1643823.1643908 Processamento de língua natural (PLN) é uma subárea da ciência da computação, inteligência artificial e da linguística que estuda os problemas da geração e compreensão automática de línguas humanas naturais.

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REM

* Sono REM (movimento rápido dos olhos), estágio do sono.

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Spark NLP

A Spark NLP é uma biblioteca de processamento de texto de código aberto para processamento de linguagem natural disponível para as linguagens de programação Python, Java e Scala.

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Redireciona aqui:

Named entity recognition, REM (ia), Reconhecimento de Entidade Mencionada.

Unionpédia é um mapa conceitual ou rede semântica organizado sob a forma de enciclopédia - dicionário. Dá uma breve definição de cada conceito e toda a sua relacionados.

É um mapa mental on-line gigante que serve de base para os diagramas de conceito. É livre para usar e cada artigo ou documento pode ser baixado. É uma ferramenta, de recursos ou de referência para estudo, pesquisa, educação, ou formação, eles podem usar professores, educadores, alunos e estudantes; ou para o mundo acadêmico: para a escola, primário, secundário, médio, faculdade, grau técnico, universidade, graduação, mestrado ou doutorado; para papéis, relatórios, documentos, projetos, idéias, documentação, resumos, pesquisas ou teses. Aqui aparece a definição, explicação, descrição, ou o significado de cada significativa no qual você precisa de informações e uma lista de seus conceitos associados como um glossário. Disponível em português, inglês, espanhol, japonês, chinês, francês, alemão, italiano, polonês, holandês, russo, árabe, hindi, sueco, ucraniano, húngaro, catalão, checo, hebraico, dinamarquês, finlandês, indonésio, norueguês, romeno, turco, vietnamita, coreano, tailandês, grego, búlgaro, croata, eslovaco, lituano, filipino, letão, estoniano e esloveno. Mais idiomas em breve.

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