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26 relações: Aproximação de posto baixo, Autovetor generalizado, Álgebra de Kac-Moody, Complexidade de comunicação, Decomposição em valores singulares, Decomposição QR, Dimensão (espaço vetorial), Espaço vetorial, Imersão (matemática), Inversa de Drazin, Inversa de Moore-Penrose, Matriz (matemática), Matriz aumentada, Matriz de coeficientes, Matriz nula, Menor (álgebra linear), Núcleo (álgebra linear), Posto, Processo de Gram-Schmidt, Produto tensorial, Reta, Sistema de equações lineares, Submersão (matemática), Teorema de Rouché-Capelli, Teorema do núcleo e da imagem, Teoria das singularidades.
Aproximação de posto baixo
Em matemática, a aproximação de posto baixo é um problema de minimização, no qual a função de custo mede o ajuste entre uma dada matriz (os dados) e uma matriz de aproximação (a variável de otimização), sujeita a uma restrição de que a matriz de aproximação tenha posto reduzido.
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Autovetor generalizado
Em álgebra linear, um autovetor generalizado (generalized eigenvector) de uma matriz quadrada A de ordem n é um vetor de ordem n que satisfaz certos critérios que são mais fracos que aqueles de um autovetor ordinário.
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Álgebra de Kac-Moody
A álgebra de Kac-Moody, nomeada em honra de Victor Kac e Robert Moody, (também conhecida como álgebra de Kac-Moody Lie) é definida da seguinte forma.
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Complexidade de comunicação
A noção de complexidade de comunicação foi introduzida por Yao em 1979, que investigou o seguinte problema envolvendo duas partes (Alice e Bob).
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Decomposição em valores singulares
valores singulares de ''M''. Em álgebra linear, a decomposição em valores singulares ou singular value decomposition (SVD) é a fatoração de uma matriz real ou complexa, com diversas aplicações importantes em processamento de sinais e estatística.
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Decomposição QR
Em álgebra linear, uma decomposição QR (também chamada de fatoração QR) de uma matriz é uma decomposição de uma matriz A em um produto A.
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Dimensão (espaço vetorial)
Em matemática, a dimensão de um espaço vetorial V é a cardinalidade (ou seja, o número de vetores) de uma base de V sobre o seu corpo de escalares.
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Espaço vetorial
Um espaço vetorial (também chamado de espaço linear) é uma coleção de objetos chamada vetores, que podem ser somados um a outro e multiplicados ("escalonados") por números, denominados escalares.
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Imersão (matemática)
Em matemática, uma imersão é uma função diferenciável entre variedades diferenciáveis cuja derivada é injetiva em todos os pontos.
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Inversa de Drazin
Em matemática, e em particular em álgebra linear, a inversa de Drazin, nomeada devido a Michael Drazin, é um tipo de inversa generalizada de uma matriz.
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Inversa de Moore-Penrose
Em matemática, e em particular em álgebra linear, a matriz inversa de Moore-Penrose de uma matriz é a generalização mais conhecida da matriz inversa.
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Matriz (matemática)
Na álgebra linear, uma matriz é um quadro rectangular composto por números.
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Matriz aumentada
Na álgebra linear, uma matriz aumentada é uma matriz obtida anexando as colunas de duas matrizes fornecidas, geralmente com o objetivo de executar as mesmas operações de linha elementares em cada uma das matrizes fornecidas.
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Matriz de coeficientes
Na álgebra linear, uma matriz de coeficientes é uma matriz que consiste nos coeficientes das variáveis em um conjunto de equações lineares.
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Matriz nula
Em matemática, em particular na álgebra linear, uma matriz nula ou matriz zero é uma matriz com todas as suas entradas nulas.
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Menor (álgebra linear)
Em álgebra linear, um menor de uma matriz A é o determinante de alguma matriz quadrada, obtida a partir de A pela remoção de uma ou mais de suas linhas ou colunas.
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Núcleo (álgebra linear)
Em matemática, mais especificamente em álgebra linear e análise funcional, o núcleo (kernel, em inglês) ou espaço nulo de uma transformação linear entre dois espaços vetoriais V e W, é o conjunto de todos os elementos v de V para os quais, em que 0 denota o vetor nulo de W. Em outras palavras, \ker(L).
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Posto
* Posto de abastecimento - no Brasil, chamados de posto de combustível.
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Processo de Gram-Schmidt
Os dois primeiros passos de um processo Gram–Schmidt Em matemática e análise numérica, o processo de Gram-Schmidt é um método para ortonormalização de um conjunto de vetores em um espaço com produto interno, normalmente o espaço euclidiano Rn.
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Produto tensorial
Em matemática, o produto tensorial de dois espaços vetoriais e (sobre o mesmo corpo) é um espaço vetorial, dotado de uma operação de composição bilinear, denotada por, de pares ordenados do produto Cartesiano sobre, de uma maneira que generaliza o produto externo.
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Reta
eixo y no mesmo local). Uma representação de um segmento de reta. A noção de ou linha reta foi introduzida por matemáticos antigos para representar objetos retos (isto é, sem curvatura) com largura e profundidade desprezíveis.
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Sistema de equações lineares
Em Matemática, um sistema de equações lineares (abreviadamente, sistema linear) é um conjunto finito de equações lineares aplicadas num mesmo conjunto, igualmente finito, de variáveis.
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Submersão (matemática)
Em matemática, uma submersão é uma função diferenciável entre variedades diferenciáveis cuja derivada é sobrejetora em todos os pontos.
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Teorema de Rouché-Capelli
O teorema de Rouché–Capelli é um teorema em álgebra linear que determina o número de soluções para um sistema de equações lineares, dada a classificação de sua matriz aumentada e matriz de coeficientes.
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Teorema do núcleo e da imagem
Em matemática, mais especificamente em álgebra linear, o teorema do núcleo e da imagem, em sua forma mais simples, afirma que o posto e a nulidade de uma matriz têm como soma o número de colunas da matriz.
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Teoria das singularidades
Em matemática, a teoria das singularidades é uma área da matemática que estuda e classifica as singularidades de aplicações diferenciáveis.
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