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28 relações: Aprendizado de máquina, Biologia matemática e teórica, Chuck (série de televisão), Ciências da vida, Computação científica, David Marr, EyeWire, Função de perda, Hartmut Neven, Leon Ong Chua, Lista de disciplinas da biologia, Lista de problemas não resolvidos em neurociência, Modelo de Morris–Lecar, Modelo FitzHugh–Nagumo, Modelo Galves-Löcherbach, Modelo Hindmarsh-Rose, Modelos de disparos neuronais, Neurobiologia, Olivier Faugeras, Onda cerebral, Perceptron multicamadas, Plasticidade sináptica, Psicologia cognitiva, Rede Neural, Rede neural artificial, Sistemas de Processamento de Informações Neurais, Teoria da informação, Yann LeCun.
Aprendizado de máquina
O ou também (em inglês: machine learning) é um subcampo da Engenharia e da ciência da computação que evoluiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria do aprendizado computacional em inteligência artificial.
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Biologia matemática e teórica
A biologia matemática teórica ou biomatemática é um ramo da biologia que emprega análise teórica, modelos matemáticos e abstrações dos organismos vivos para investigar os princípios que governam a estrutura, o desenvolvimento e o comportamento dos sistemas, em oposição à biologia experimental, que lida com a realização de experimentos para comprovar e validar as teorias científicas.
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Chuck (série de televisão)
Chuck é uma série de televisão de ação e comédia, que teve seu início na temporada 2007/2008 e o seu final na temporada 2011/2012 nos EUA.
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Ciências da vida
As ciências da vida compreendem as disciplinas científicas que envolvem o estudo dos organismos vivos, como as plantas, animais e seres humanos, e as questões relacionadas, como a bioética.
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Computação científica
A ciência computacional, também conhecida como computação científica, é um campo de rápido crescimento que usa recursos de computação avançados para entender e resolver problemas complexos.
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David Marr
David Courtnay Marr (19 de janeiro de 1945 - 17 de novembro de 1980) foi um neurocientista e psicólogo britânico.
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EyeWire
EyeWire é um jogo on-line que foi criado para mapear os neurônios da retina de um rato denominado E2198, originário do laboratório Sebastian Seung no MIT (Instituto de Tecnologia de Massachusetts).
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Função de perda
Na otimização matemática, estatística, teoria da decisão, aprendizado de máquina e neurociência computacional, uma função de perda ou função de custo é uma função que mapeia um evento ou valores de uma ou mais variáveis num número real intuitivamente representando algum "custo" associado ao evento.
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Hartmut Neven
Hartmut Neven (Aachen) é um pesquisador que trabalha com computador quântico, visão computacional, robótica e neurociência computacional.
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Leon Ong Chua
Leon Ong Chua (Filipinas) é um engenheiro eletricista e cientista da computação filipino.
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Lista de disciplinas da biologia
Esta é uma lista de disciplinas de Biologia.
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Lista de problemas não resolvidos em neurociência
A seguir, está uma lista de problemas notáveis não resolvidos na neurociência.
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Modelo de Morris–Lecar
O modelo de Morris–Lecar é um modelo de disparos neuronal desenvolvido por Catherine Morris e Harold Lecar para reproduzir os diversos comportamentos oscilatórios associadas à condutância de íons Ca2+ e K+ na fibra muscular da cirripedia.
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Modelo FitzHugh–Nagumo
Gráfico da evolução temporal de x(t) com parâmetros a.
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Modelo Galves-Löcherbach
Vizualização 3D do modelo de Galves-Löcherbach simulando os disparos de 4000 neurônios (4 camadas com uma população de neurônios inibitórios e uma população de neurônios excitatórios cada) em 180 intervalos de tempo. O Modelo Galves-Löcherbach é um modelo com estocasticidade intrínseca para redes de neurônios, no qual a probabilidade de disparos futuros é dependente da evolução total do sistema desde o último disparo.
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Modelo Hindmarsh-Rose
O modelo Hindmarsh–Rose é um modelo de atividade neuronal proposto por J. L. Hindmarsh e R. M. Rose em 1984 que tem como objetivo estudar o comportamento de rajada de disparos do potencial de membrana observado em experimentos feitos com um único neurônio.
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Modelos de disparos neuronais
Ilustração da propagação do potencial de ação em um neurônio. Modelos de disparos neuronais são modelos matemáticos que descrevem os padrões com os quais potenciais de ação são iniciados e propagados nos neurônios.
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Neurobiologia
Neurobiologia é o estudo das células do sistema nervoso e da organização dessas células dentro de circuitos funcionais que processam a informação e medeiam o comportamento.
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Olivier Faugeras
Olivier Dominique Faugeras é um cientista da computação francês e diretor de pesquisa do Inria Sophia Antipolis.
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Onda cerebral
Oscilações neurais, ou ondas cerebrais, são padrões rítmicos ou repetitivos de atividade neural no sistema nervoso central.
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Perceptron multicamadas
A perceptron multicamadas (MLP) é uma rede neural semelhante à perceptron, mas com mais de uma camada de neurônios em alimentação direta.
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Plasticidade sináptica
Em neurociência, plasticidade sináptica é a capacidade de sinapses alterarem-se conforme os estímulos (uso ou desuso) que recebem, podendo se fortalecer ou enfraquecer.
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Psicologia cognitiva
A psicologia cognitiva estuda a cognição, os processos mentais que estão por detrás do comportamento.
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Rede Neural
A rede neural é uma rede ou circuito de neurônios biológicos, ou em um sentido mais moderno, uma rede neural artificial, composta de neurônios artificiais ou nodos.
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Rede neural artificial
Diagrama simplificado de uma rede neural. Em ciência da computação e campos relacionados, (RNAs) são modelos computacionais inspirados pelo sistema nervoso central de um animal (em particular o cérebro) que são capazes de realizar o aprendizado de máquina bem como o reconhecimento de padrões.
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Sistemas de Processamento de Informações Neurais
A Conferência e Workshop sobre Sistemas de Processamento de Informação Neural (abreviada como NeurIPS e anteriormente NIPS) é uma conferência de aprendizado de máquina e neurociência computacional realizada anualmente, no mês de dezembro.
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Teoria da informação
A teoria matemática da informação estuda a quantificação, armazenamento e comunicação da informação.
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Yann LeCun
Yann LeCun é um cientista da computação francês, que trabalha principalmente nas áreas de aprendizado de máquina, visão computacional, robótica móvel e neurociência computacional.
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