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44 relações: Andrei Kolmogorov, Axiomas de probabilidade, Álgebra de Borel, Bactéria, Conjunto, Conjunto de medida zero, Convolução, Delta de Dirac, Derivada, Distribuição de Cantor, Distribuição de Cauchy, Distribuição de probabilidade, Distribuição de probabilidade conjunta, Distribuição marginal, Distribuição normal, Distribuição uniforme, Espaço mensurável, Estatística, Física estatística, Função (matemática), Função de densidade de probabilidade, Função distribuição acumulada, Função injectiva, Função inversa, Função massa de probabilidade, Função monótona, Independência (estatística), Integral, Integral de Lebesgue, Língua portuguesa, Linguagem, Matemática, Matriz jacobiana, Média, Medida (matemática), Medida de Lebesgue, Patrick Billingsley, Pierre-Simon Laplace, Probabilidade, Teoria das probabilidades, Variável aleatória, Variância, Vetor, 0 (número).
Andrei Kolmogorov
Andrei Nikolaevich Kolmogorov (Андрей Николаевич Колмогоров; Tambov, — Moscou) foi um matemático soviético, que fez contribuições significativas em teoria das probabilidades, topologia, lógica intuicionista, turbulência, mecânica clássica, Teoria Algorítmica da Informação e análise de algoritmos.
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Axiomas de probabilidade
Os axiomas da probabilidade ou os axiomas de Kolmogorov são uma definição geralmente usada para se referir para as três propriedades de uma série de subconjuntos de S, chamado de \sigma-álgebra (pronuncia-se sigma-álgebra ou campo de Borel), denotado por \mathbb\,, se \mathbb\, satisfaz às propriedades.
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Álgebra de Borel
Em matemática, uma Álgebra de Borel ou \sigma-álgebra de Borel é qualquer conjunto em um espaço topológico que pode ser formado por abertos através das operações de união enumerável, interseção enumerável e diferença de conjuntos.
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Bactéria
Bactéria (do grego: βακτηριον, bakterion, que significa "bastão") é um tipo de célula biológica.
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Conjunto
Conjunto é um conceito-chave primitivo do ramo matemático da Teoria dos Conjuntos.
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Conjunto de medida zero
Em matemática, o conceito de conjunto de medida zero ou nula é uma formalização da ideia de insignificante.
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Convolução
Em matemática, particularmente na área de análise funcional e processamento do sinal, convolução é um operador linear que, a partir de duas funções dadas, resulta numa terceira que mede a soma do produto dessas funções ao longo da região subentendida pela superposição delas em função do deslocamento existente entre elas.
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Delta de Dirac
Em matemática, a função delta de Dirac, também conhecida como função δ, é uma distribuição na reta real, a qual vale infinito no ponto zero e é nula no restante da reta.
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Derivada
No cálculo, a derivada em um ponto de uma função y.
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Distribuição de Cantor
A Distribuição de Cantor é a distribuição de probabilidade cuja função de distribuição cumulativa é a função de Cantor.
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Distribuição de Cauchy
A distribuição de Cauchy-Lorentz, assim chamada em homenagem a Augustin Cauchy e Hendrik Lorentz, é a distribuição de probabilidades dada pela função densidade de probabilidade A sua média não é definida, logo ela também não tem desvio padrão.
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Distribuição de probabilidade
Em teoria da probabilidade e em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve o comportamento aleatório de um fenômeno dependente do acaso.
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Distribuição de probabilidade conjunta
No estudo de probabilidade, dado ao menos duas variáveis aleatórias X, Y,..., que são definidas em um espaço de probabilidade, a distribuição de probabilidade conjunta para X, Y,...
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Distribuição marginal
Em teoria das probabilidades e estatística, a distribuição marginal de um subconjunto de uma coleção de variáveis aleatórias é a distribuição de probabilidade das variáveis contidas no subconjunto.
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Distribuição normal
Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais.
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Distribuição uniforme
Em estatística e probabilidade, a distribuição uniforme é a distribuição de probabilidades contínua mais simples de conceituar: a probabilidade de se gerar qualquer ponto em um intervalo contido no espaço amostral é proporcional ao tamanho do intervalo, visto que na distribuição uniforme a f(x) é igual para qualquer valor de x no intervalo considerado.
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Espaço mensurável
Em matemática, em especial na teoria da medida, um espaço mensurável é um conjunto \mathbb\, dotado de uma sigma-álgebra \mathfrak\,.
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Estatística
Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.
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Física estatística
A física estatística é o ramo da física que usa métodos da teoria das probabilidades e estatística e, particularmente, as ferramentas matemáticas para lidar com grandes populações e aproximações, na solução de problemas físicos.
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Função (matemática)
Uma função não injetiva e não sobrejetiva do domínio X para o contradomínio Y. A função é não injetova pois há dois elementos do domínio ligados a um mesmo elemento do contradomínio (cor vermelha). A função é não sobrejetiva pois há elementos de Y sem correspondentes em X (cores azul e lilás). Uma função é uma relação de um conjunto A com um conjunto B. Denotamos uma função por f:A\to B, y.
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Função de densidade de probabilidade
Em teoria das probabilidades e estatística, a função densidade de probabilidade (FDP), ou densidade de uma variável aleatória contínua, é uma função que descreve a verossimilhança de uma variável aleatória tomar um valor dado.
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Função distribuição acumulada
Em teoria da probabilidade, a função distribuição acumulada (fda) ou simplesmente função distribuição, descreve completamente a distribuição da probabilidade de uma variável aleatória de valor real X. Para cada número real x, a fda é dada por: A probabilidade de que X se situe num intervalo a, b (aberto em a e fechado em b) é F(b) − F(a) se a ≤ b.
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Função injectiva
Na matemática, uma função injectiva (ou injetora) é uma função que preserva a distinção: nunca aponta elementos distintos de seu domínio para o mesmo elemento de seu contradomínio.
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Função inversa
Em matemática, a função inversa de uma função f:X\rightarrow Y é, quando existe, a função f^:Y\rightarrow X tal que f\circ f^.
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Função massa de probabilidade
Na teoria de probabilidade e em estatística, a função massa de probabilidade (FMP) é uma função que associa um valor de probabilidade à cada possível ocorrência de uma variável aleatória discreta.
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Função monótona
A função f(x).
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Independência (estatística)
Em probabilidade e estatística, independência entre variáveis aleatórias ou eventos significa que a partir do resultado de um deles não é possível inferir nenhuma conclusão sobre o outro.
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Integral
No cálculo, a integral de uma função foi criada originalmente para determinar a área sob uma curva no plano cartesianoCharles Doss, An Introduction to the Lebesgue Integral, e também surge naturalmente em dezenas de problemas da física, por exemplo na determinação da posição em todos os instantes de um objeto, se for conhecida a sua velocidade instantânea em todos os instantes.
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Integral de Lebesgue
A integral de uma função positiva pode ser interpretada como a área sob a curva de um gráfico. A integral de Lebesgue é, na matemática, uma generalização da integral de Riemann.
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Língua portuguesa
A língua portuguesa, também designada português, é uma língua indo-europeia românica flexiva ocidental originada no galego-português falado no Reino da Galiza e no norte de Portugal.
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Linguagem
A linguagemAntônio Houaiss.
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Matemática
problemas matemáticos Matemática (dos termos gregos: μάθημα, transliterado máthēma, 'ciência', conhecimento' ou 'aprendizagem; e μαθηματικός, transliterado mathēmatikós, 'inclinado a aprender') é a ciência do raciocínio lógico e abstrato, que estuda quantidades (teoria dos números), espaço e medidas (geometria), estruturas, variações e estatística.
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Matriz jacobiana
A Matriz Jacobiana (denominado do matemático alemão Carl Gustav Jakob Jacobi) é a matriz formada pelas derivadas parciais de primeira ordem de uma função vetorial.
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Média
Em estatística, média é definida como o valor que demonstra a concentração dos dados de uma distribuição, como o ponto de equilíbrio das frequências em um histograma.
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Medida (matemática)
Em matemática, uma medida é uma função que atribui um valor aos subconjuntos de um conjunto S. Quando a medida é positiva e a medida de S é 1, diz-se que a medida é uma probabilidade.
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Medida de Lebesgue
Em matemática, a medida de Lebesgue é a generalização padrão do conceitos de comprimento na reta, área no plano e volume no espaço.
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Patrick Billingsley
Patrick Paul „Pat“ Billingsley (Sioux Falls (Dakota do Sul), — Chicago) foi um ator e matemático estadunidense.
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Pierre-Simon Laplace
Pierre-Simon, Marquês de Laplace (Beaumont-en-Auge, 23 de março de 1749 – Paris, 5 de março de 1827) foi um matemático, astrônomo e físico francês, que organizou a astronomia matemática, resumindo e ampliando o trabalho de seus predecessores nos cinco volumes do seu Mécanique Céleste (Mecânica celeste) (1799-1825).
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Probabilidade
A palavra probabilidade deriva do Latim probare (provar ou testar).
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Teoria das probabilidades
A teoria das probabilidades é o estudo matemático das probabilidades.
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Variável aleatória
Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios.
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Variância
Na teoria da probabilidade e na estatística, a variância de uma variável aleatória ou processo estocástico é uma medida da sua dispersão estatística, indicando "o quão longe" em geral os seus valores se encontram do valor esperado.
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Vetor
* Vetor (matemática) — um elemento matemático com aplicações em Física e outras ciências.
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0 (número)
O zero (0) é um númeroBertrand Russell (2009).
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Redireciona aqui:
Função de densidade, Função densidade, Função densidade da probabilidade, Função densidade de probabilidade, Função densidade de probabilidades.
