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Distribuição de Dirichlet

Índice Distribuição de Dirichlet

Na probabilidade e estatística, a Distribuição de Dirichlet (nome em homenagem à Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet), frequentemente representada por Dir(α), é uma distribuição discreta multivaridada com um parâmetro (vetorial) α não-negativo e real.

10 relações: Alocação latente de Dirichlet, Correlação parcial, Função L, Função softmax, Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet, Lógica subjetiva, Lista de distribuições de probabilidade, Neutro, Processo de Dirichlet, Processo de Pitman–Yor.

Alocação latente de Dirichlet

No processamento de linguagem natural, a alocação latente de Dirichlet (LDA) é um modelo estatístico generativo.

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Correlação parcial

Em teoria das probabilidades e estatística, a correlação parcial mede o grau de associação entre duas variáveis aleatórias, com o efeito de um conjunto de variáveis aleatórias de controle removido.

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Função L

A teoria das Funções L se tornou uma sustentável e largamente conjectural parte da atual Teoria dos números.

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Função softmax

A função softmax, também conhecida como softargmax ou função exponencial normalizada, converte um vetor de números reais em uma distribuição de probabilidade de resultados possíveis.

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Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet

Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet (Düren, — Göttingen) foi um matemático alemão, a quem se atribui a moderna definição formal de função.

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Lógica subjetiva

A lógica subjetiva é um tipo de lógica probabilística que explicitamente leva a incerteza e a própria crença em consideração.

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Lista de distribuições de probabilidade

Muitas distribuições de probabilidade, que são importantes na teoria ou aplicações, receberam nomes específicos.

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Neutro

* Se procura "Ponto de vista neutro na Wikipédia", nesta Wiki.Pt chamado "Princípio da imparcialidade na Wikipédia", consulte WP:PDI Neutro (do latim neuter, neutra, neutrum.

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Processo de Dirichlet

Em teoria das probabilidades, os processos de Dirichlet, que recebem este nome em homenagem ao matemático alemão Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet, são uma família de processos estocásticos cujas observações são distribuições de probabilidade.

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Processo de Pitman–Yor

Em teoria das probabilidades, um processo de Pitman–Yor, denotado PY(d,\theta,G_0), é um processo estocástico cujo caminho amostral é uma distribuição de probabilidade.

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