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Coeficiente de correlação de Pearson

Índice Coeficiente de correlação de Pearson

Em estatística descritiva, o coeficiente de correlação de Pearson, também chamado de "coeficiente de correlação produto-momento" ou simplesmente de "ρ de Pearson" mede o grau da correlação (e a direcção dessa correlação - se positiva ou negativa) entre duas variáveis de escala métrica (intervalar ou de rácio/razão).

30 relações: Absorção (psicologia), Assortatividade, Bioestatística, Coeficiente de correlação de postos de Spearman, Concordância entre avaliadores, Correlação, Correlação de graus, Correlação intraclasse, Correlação parcial, Escala de depressão de Beck, Estatística, Estatística descritiva, Exatidão e precisão, Gráfico de dispersão, História da psicologia, Informação mútua, Karl Pearson, Lócus de característica quantitativa, Metilação do esperma, Parâmetro estatístico, Pearson, Potência estatística, Propagação de erros, Quarteto de Anscombe, Regressão linear simples, Síntese estatística, Subaditividade, Teorema do júri de Condorcet, Teste de Mantel, Variável categórica.

Absorção (psicologia)

Absorção é uma disposição ou traço de personalidade em que uma pessoa se torna absorvida em suas imagens mentais, particularmente na fantasia.

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Assortatividade

Na área de grafos e ciência das redes, assortatividade é uma métrica utilizada para quantificar a tendência de nós individuais se conectarem a outros nós semelhantes um grafo (homofilia).

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Bioestatística

A bioestatística é a aplicação de estatística ao campo biológico e médico, sendo essencial ao planejamento, coleta, avaliação e interpretação de todos os dados obtidos em pesquisa em tais campos.

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Coeficiente de correlação de postos de Spearman

Em estatística, o coeficiente de correlação de postos de Spearman ou rô de Spearman, que recebe este nome em homenagem ao psicólogo e estatístico Charles Spearman, frequentemente denotado pela letra grega \rho (rô) ou r_s, é uma medida não paramétrica de correlação de postos (dependência estatística entre a classificação de duas variáveis).

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Concordância entre avaliadores

Em estatística, a concordância entre avaliadores (também chamada por vários nomes semelhantes, como confiabilidade entre avaliadores, confiabilidade entre observadores, confiabilidade entre codificadores e assim por diante) é o grau de concordância entre observadores independentes que classificam, codificam ou avaliam o mesmo fenômeno.

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Correlação

Em probabilidade e estatística, correlação, dependência ou associação é qualquer relação estatística (causal ou não causal) entre duas variáveis e correlação é qualquer relação dentro de uma ampla classe de relações estatísticas que envolva dependência entre duas variáveis.

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Correlação de graus

No estudo de ciência das redes, assortatividade ou correlação de graus é uma propriedade estrutural amplamente observada em redes do mundo real.

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Correlação intraclasse

Em estatística, a correlação intraclasse, ou o coeficiente de correlação intraclasse (ICC), é uma estatística descritiva que pode ser utilizada quando medidas quantitativas são feitas em unidades organizadas em grupos.

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Correlação parcial

Em teoria das probabilidades e estatística, a correlação parcial mede o grau de associação entre duas variáveis aleatórias, com o efeito de um conjunto de variáveis aleatórias de controle removido.

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Escala de depressão de Beck

A escala de depressão de Beck ou inventário de depressão de Beck (Beck Depression Inventory, BDI, BDI-II), criada por Aaron Beck, consiste em um questionário de auto-relato com 21 itens de múltipla escolha.

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Estatística

Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.

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Estatística descritiva

A estatística descritiva é um ramo da estatística que aplica várias técnicas para descrever e resumir um conjunto de dados.

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Exatidão e precisão

A exatidão e a precisão são duas medidas de erro observacional.

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Gráfico de dispersão

Os diagramas de dispersão ou gráficos de dispersão são representações de dados de duas (tipicamente) ou mais variáveis que são organizadas em um gráfico.

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História da psicologia

Hoje, a psicologia é definida como "o estudo científico do comportamento e dos processos mentais".

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Informação mútua

Diagrama mostrando as relações aditivas e subtrativas de várias medidas de informação associadas com as variaveis correlacionadas ''X'' e ''Y''. A área contida pelos dois círculos é a entropia conjunta Η(''X'',''Y''). O círculo na esquerda (vermelho e violeta) é a entropia individual H(''X''), sendo o círculo vermelho a entropia condicional Η(''X''|''Y''). O círculo na direita (azul e violeta) é H(''Y''), sendo o azul Η(''Y''|''X''). O círculo violeta é a informação mútua ''I''(''X'';''Y'') Em teoria das probabilidades e teoria da informação, a informação mútua (em inglês MI de:en:Mutual information) de duas variáveis aleatórias é a medida da dependência mútua entre as duas variáveis.

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Karl Pearson

Karl Pearson (Londres, —) foi um grande contribuidor para o desenvolvimento da estatística como uma disciplina científica séria e independente.

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Lócus de característica quantitativa

Um lócus de característica quantitativa (LCQ) é um lócus (seção de DNA) que se correlaciona com a variação de uma característica quantitativa no fenótipo de uma população de organismos.

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Metilação do esperma

Metilação do esperma, assim como o nome sugere, é o processo de metilação que ocorre nas células reprodutivas masculinas.

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Parâmetro estatístico

Em estatística, um parâmetro é um número que resume a grande quantidade de dados que podem derivar do estudo de uma variável estatística. O cálculo deste número está bem definido, usualmente mediante uma fórmula aritmética obtida a partir de dados da população.

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Pearson

Pearson pode ser.

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Potência estatística

A potência estatística de um teste de hipóteses binário é a probabilidade de que o teste rejeite corretamente a hipótese nula (H_0) quando uma hipótese alternativa (H_1) é verdadeira.

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Propagação de erros

Em estatística, propagação de incerteza ou propagação de erro (ambas diferem na forma de apresentar seus valores) é uma forma de verificar a confiabilidade dos dados de uma certa amostra ou medida, quando esta é submetida a diferentes operações matemáticas.

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Quarteto de Anscombe

Todos os quatro conjunto de dados são idênticos quando examinado usando estatística básica, mas variam consideravelmente quando graficados. Quarteto de Anscombe são quatro conjuntos de dados que têm estatísticas descritivas quase idênticas (como a média e a variância), mas que têm distribuições muito diferentes e aparências muito distintas quando exibidos graficamente.

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Regressão linear simples

Em estatística, regressão linear simples é o quadrado mínimo estimador de um modelo de regressão linear com uma única variável explicativa.

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Síntese estatística

Em estatística descritiva, síntese estatística é usada para resumir um conjunto de observações, a fim de comunicar a maior quantidade o mais simples possível.

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Subaditividade

Em matemática, a subaditividade é uma propriedade de uma função que afirma, grosso modo, que avaliar a função para a soma de dois elementos do domínio sempre retorna algo menor ou igual à soma dos valores da função em cada elemento.

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Teorema do júri de Condorcet

O teorema do júri de Condorcet é um teorema da ciência política sobre a probabilidade relativa de um dado grupo de indivíduos chegar a uma decisão correta.

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Teste de Mantel

O teste de Mantel, em homenagem a Nathan Mantel, é um teste estatístico de correlação entre duas matrizes.

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Variável categórica

Em estatística, uma variável categórica é uma variável que pode assumir apenas um número limitado, e geralmente fixo, de valores possíveis, atribuindo cada indivíduo ou outra unidade de observação a um determinado grupo ou categoria nominal com base em alguma propriedade qualitativa.

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Redireciona aqui:

Coeficiente de Correlação Linear de Pearson, Coeficiente de correlação produto-momento, Produto Pearson, R de Pearson.

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