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Teste t de Student e Variância

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre Teste t de Student e Variância

Teste t de Student vs. Variância

O teste t de Student ou somente teste t é um teste de hipótese que usa conceitos estatísticos para rejeitar ou não uma hipótese nula quando a estatística de teste (t\) segue uma distribuição t de Student. Na teoria da probabilidade e na estatística, a variância de uma variável aleatória ou processo estocástico é uma medida da sua dispersão estatística, indicando "o quão longe" em geral os seus valores se encontram do valor esperado.

Semelhanças entre Teste t de Student e Variância

Teste t de Student e Variância têm 3 coisas em comum (em Unionpedia): Desvio padrão, Distribuição normal, Distribuição t de Student.

Desvio padrão

Em probabilidade, o desvio padrão ou desvio padrão populacional (comumente representado pela letra grega \sigma) é uma medida de dispersão em torno da média populacional de uma variável aleatória.

Desvio padrão e Teste t de Student · Desvio padrão e Variância · Veja mais »

Distribuição normal

Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais.

Distribuição normal e Teste t de Student · Distribuição normal e Variância · Veja mais »

Distribuição t de Student

A distribuição t de Student é uma distribuição de probabilidade, publicada por William Sealy Gosset sob o pseudônimo Student que não podia usar seu nome verdadeiro para publicar trabalhos enquanto trabalhasse para a cervejaria Guinness.

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A lista acima responda às seguintes perguntas

Comparação entre Teste t de Student e Variância

Teste t de Student tem 19 relações, enquanto Variância tem 33. Como eles têm em comum 3, o índice de Jaccard é 5.77% = 3 / (19 + 33).

Referências

Este artigo é a relação entre Teste t de Student e Variância. Para acessar cada artigo visite:

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