P (complexidade) e ZPP

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre P (complexidade) e ZPP

P (complexidade) vs. ZPP

Na teoria da complexidade computacional, P é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial determinístico (Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que podem ser resolvidos em tempo polinomial por uma máquina de Turing determinística. Na Teoria da complexidade computacional, ZPP (inglês: Zero-error Probabilistic Polinomial time, Probalístico de tempo polinominal sem erros) é a classe complexa de problemas em que uma Máquina de Turing existe com estas propriedades.

Semelhanças entre P (complexidade) e ZPP

P (complexidade) e ZPP têm 2 coisas em comum (em Unionpedia): Complexidade computacional, Máquina de Turing.

Complexidade computacional

A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si.

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Máquina de Turing

Representação artística de uma máquina de Turing A Máquina de Turing é um dispositivo teórico conhecido como máquina universal, que foi concebido pelo matemático britânico Alan Turing (1912-1954), muitos anos antes de existirem os modernos computadores digitais (o artigo de referência foi publicado em 1936).

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A lista acima responda às seguintes perguntas

O que têm em comum P (complexidade) e ZPP
Quais são as semelhanças entre P (complexidade) e ZPP

Comparação entre P (complexidade) e ZPP

P (complexidade) tem 9 relações, enquanto ZPP tem 12. Como eles têm em comum 2, o índice de Jaccard é 9.52% = 2 / (9 + 12).

Referências

Este artigo é a relação entre P (complexidade) e ZPP. Para acessar cada artigo visite:

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