Mineração de dados e Weka

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre Mineração de dados e Weka

Mineração de dados vs. Weka

(também conhecida pelo termo inglês data mining) é o processo de explorar dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. O pacote de software Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) começou a ser escrito em 1993, usando Java, na Universidade de Waikato, Nova Zelândia sendo adquirido posteriormente por uma empresa no final de 2006.

Semelhanças entre Mineração de dados e Weka

Mineração de dados e Weka têm 1 coisa em comum (em Unionpedia): Inteligência artificial.

Inteligência artificial

Inteligência artificial (de sigla: IA; do inglês: artificial intelligence, de sigla: AI) é um campo de estudo multidisciplinar que abrange varias áreas do conhecimento.

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A lista acima responda às seguintes perguntas

O que têm em comum Mineração de dados e Weka
Quais são as semelhanças entre Mineração de dados e Weka

Comparação entre Mineração de dados e Weka

Mineração de dados tem 47 relações, enquanto Weka tem 6. Como eles têm em comum 1, o índice de Jaccard é 1.89% = 1 / (47 + 6).

Referências

Este artigo é a relação entre Mineração de dados e Weka. Para acessar cada artigo visite:

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