Mineração de dados e Testes de hipóteses

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre Mineração de dados e Testes de hipóteses

Mineração de dados vs. Testes de hipóteses

(também conhecida pelo termo inglês data mining) é o processo de explorar dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. Teste de hipóteses, teste estatístico ou teste de significância é um procedimento estatístico que permite tomar uma decisão (aceitar ou rejeitar a hipótese nula H_0) entre duas ou mais hipóteses (hipótese nula H_0 ou hipótese alternativa H_1), utilizando os dados observados de um determinado experimento.

Semelhanças entre Mineração de dados e Testes de hipóteses

Mineração de dados e Testes de hipóteses têm 1 coisa em comum (em Unionpedia): Estatística.

Estatística

Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.

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A lista acima responda às seguintes perguntas

O que têm em comum Mineração de dados e Testes de hipóteses
Quais são as semelhanças entre Mineração de dados e Testes de hipóteses

Comparação entre Mineração de dados e Testes de hipóteses

Mineração de dados tem 47 relações, enquanto Testes de hipóteses tem 32. Como eles têm em comum 1, o índice de Jaccard é 1.27% = 1 / (47 + 32).

Referências

Este artigo é a relação entre Mineração de dados e Testes de hipóteses. Para acessar cada artigo visite:

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