K-means e Local optimum

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre K-means e Local optimum

K-means vs. Local optimum

Em mineração de dados, agrupamento k-means é um método de segregar em torno de centros (centroides) diversos dados, criando o que analogamente na química chamamos de clustering que gera o efeito de particionar n observações dentre k grupos onde cada observação pertence ao grupo mais próximo da média. Local optimum é um termo em matemática aplicada e ciência da computação.

Semelhanças entre K-means e Local optimum

K-means e Local optimum têm 0 coisas em comum (em Unionpedia).

A lista acima responda às seguintes perguntas

O que têm em comum K-means e Local optimum
Quais são as semelhanças entre K-means e Local optimum

Comparação entre K-means e Local optimum

K-means tem 9 relações, enquanto Local optimum tem 4. Como eles têm em comum 0, o índice de Jaccard é 0.00% = 0 / (9 + 4).

Referências

Este artigo é a relação entre K-means e Local optimum. Para acessar cada artigo visite:

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