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Inferência bayesiana e Probabilidade

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre Inferência bayesiana e Probabilidade

Inferência bayesiana vs. Probabilidade

A inferência bayesiana (IB) consiste na avaliação de hipóteses pela máxima verossimilhança, uma decorrência imediata da fórmula de Bayes, e é fundamental para métodos computacionais relacionados à inteligência, mineração de dados, ou linguística histórica, sejam eles métodos bayesianos de aprendizado de máquina (AM) ou não-bayesianos. A palavra probabilidade deriva do Latim probare (provar ou testar).

Semelhanças entre Inferência bayesiana e Probabilidade

Inferência bayesiana e Probabilidade têm 8 coisas em comum (em Unionpedia): Distribuição de probabilidade, Distribuição normal, Estatística, Lógica difusa, Método dos mínimos quadrados, Teorema de Bayes, Teoria, Teoria da decisão.

Distribuição de probabilidade

Em teoria da probabilidade e em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve o comportamento aleatório de um fenômeno dependente do acaso.

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Distribuição normal

Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais.

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Estatística

Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.

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Lógica difusa

A lógica difusa ou lógica fuzzy é a forma de lógica multivalorada, na qual os valores verdade das variáveis podem ser qualquer número real entre 0 (correspondente ao valor falso) e 1 (correspondente ao valor verdadeiro), diferentemente do que se verifica na lógica booliana (também chamada, às vezes, lógica nítida), segundo a qual os valores lógicos podem ser apenas 0 ou 1.

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Método dos mínimos quadrados

O Método dos Mínimos Quadrados (MMQ), ou Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) ou OLS (do inglês Ordinary Least Squares) é uma técnica de otimização matemática que procura encontrar o melhor ajuste para um conjunto de dados tentando minimizar a soma dos quadrados das diferenças entre o valor estimado e os dados observados (tais diferenças são chamadas resíduos).

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Teorema de Bayes

Em teoria das probabilidades e estatística, o teorema de Bayes (alternativamente, a lei de Bayes ou a regra de Bayes) descreve a probabilidade de um evento, baseado em um conhecimento a priori que pode estar relacionado ao evento.

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Teoria

corroboradas. Teoria (do grego θεωρία, transl. theoria: 'contemplação', 'reflexão', 'introspecção', de θεωρέω, tranl. theoréo, 'olho', 'observo', composto por θέα, thea, 'espetáculo', por sua vez derivado de θαῦμα, thâuma, 'visão', e ὁράω, horao, 'vejo'.) indica, no senso comum, uma ideia nascida com base em alguma hipótese, conjectura, especulação ou suposição, mesmo abstrata, sobre a realidade.

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Teoria da decisão

A teoria da decisão (ou a teoria da escolha, que não deve ser confundida com a teoria da escolha '''racional''') é o estudo das escolhas de um agente.

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A lista acima responda às seguintes perguntas

Comparação entre Inferência bayesiana e Probabilidade

Inferência bayesiana tem 73 relações, enquanto Probabilidade tem 92. Como eles têm em comum 8, o índice de Jaccard é 4.85% = 8 / (73 + 92).

Referências

Este artigo é a relação entre Inferência bayesiana e Probabilidade. Para acessar cada artigo visite:

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