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Função de densidade de probabilidade e Função distribuição acumulada

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre Função de densidade de probabilidade e Função distribuição acumulada

Função de densidade de probabilidade vs. Função distribuição acumulada

Em teoria das probabilidades e estatística, a função densidade de probabilidade (FDP), ou densidade de uma variável aleatória contínua, é uma função que descreve a verossimilhança de uma variável aleatória tomar um valor dado. Em teoria da probabilidade, a função distribuição acumulada (fda) ou simplesmente função distribuição, descreve completamente a distribuição da probabilidade de uma variável aleatória de valor real X. Para cada número real x, a fda é dada por: A probabilidade de que X se situe num intervalo a, b (aberto em a e fechado em b) é F(b) − F(a) se a ≤ b.

Semelhanças entre Função de densidade de probabilidade e Função distribuição acumulada

Função de densidade de probabilidade e Função distribuição acumulada têm 12 coisas em comum (em Unionpedia): Derivada, Distribuição de probabilidade, Distribuição uniforme, Função (matemática), Função de densidade de probabilidade, Função massa de probabilidade, Integral de Lebesgue, Língua portuguesa, Linguagem, Matemática, Probabilidade, Variável aleatória.

Derivada

No cálculo, a derivada em um ponto de uma função y.

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Distribuição de probabilidade

Em teoria da probabilidade e em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve o comportamento aleatório de um fenômeno dependente do acaso.

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Distribuição uniforme

Em estatística e probabilidade, a distribuição uniforme é a distribuição de probabilidades contínua mais simples de conceituar: a probabilidade de se gerar qualquer ponto em um intervalo contido no espaço amostral é proporcional ao tamanho do intervalo, visto que na distribuição uniforme a f(x) é igual para qualquer valor de x no intervalo considerado.

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Função (matemática)

Uma função não injetiva e não sobrejetiva do domínio X para o contradomínio Y. A função é não injetova pois há dois elementos do domínio ligados a um mesmo elemento do contradomínio (cor vermelha). A função é não sobrejetiva pois há elementos de Y sem correspondentes em X (cores azul e lilás). Uma função é uma relação de um conjunto A com um conjunto B. Denotamos uma função por f:A\to B, y.

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Função de densidade de probabilidade

Em teoria das probabilidades e estatística, a função densidade de probabilidade (FDP), ou densidade de uma variável aleatória contínua, é uma função que descreve a verossimilhança de uma variável aleatória tomar um valor dado.

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Função massa de probabilidade

Na teoria de probabilidade e em estatística, a função massa de probabilidade (FMP) é uma função que associa um valor de probabilidade à cada possível ocorrência de uma variável aleatória discreta.

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Integral de Lebesgue

A integral de uma função positiva pode ser interpretada como a área sob a curva de um gráfico. A integral de Lebesgue é, na matemática, uma generalização da integral de Riemann.

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Língua portuguesa

A língua portuguesa, também designada português, é uma língua indo-europeia românica flexiva ocidental originada no galego-português falado no Reino da Galiza e no norte de Portugal.

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Linguagem

A linguagemAntônio Houaiss.

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Matemática

problemas matemáticos Matemática (dos termos gregos: μάθημα, transliterado máthēma, 'ciência', conhecimento' ou 'aprendizagem; e μαθηματικός, transliterado mathēmatikós, 'inclinado a aprender') é a ciência do raciocínio lógico e abstrato, que estuda quantidades (teoria dos números), espaço e medidas (geometria), estruturas, variações e estatística.

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Probabilidade

A palavra probabilidade deriva do Latim probare (provar ou testar).

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Variável aleatória

Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios.

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A lista acima responda às seguintes perguntas

Comparação entre Função de densidade de probabilidade e Função distribuição acumulada

Função de densidade de probabilidade tem 44 relações, enquanto Função distribuição acumulada tem 19. Como eles têm em comum 12, o índice de Jaccard é 19.05% = 12 / (44 + 19).

Referências

Este artigo é a relação entre Função de densidade de probabilidade e Função distribuição acumulada. Para acessar cada artigo visite:

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