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Função de Heaviside e Função erro

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre Função de Heaviside e Função erro

Função de Heaviside vs. Função erro

Em matemática e estatística, a função de Heaviside (ou função degrau), desenvolvida pelo matemático e engenheiro eletricista Oliver Heaviside, é uma função singular e descontínua com valor zero quando o seu argumento é negativo e valor unitário quando o argumento é positivo. Em matemática, a função erro (também chamada de função erro de Gauss) é uma função especial (não-elementar) do tipo sigmóide que ocorre em probabilidade, estatística, e equações diferenciais parciais que descrevem a difusão.

Semelhanças entre Função de Heaviside e Função erro

Função de Heaviside e Função erro têm 2 coisas em comum (em Unionpedia): Estatística, Matemática.

Estatística

Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.

Estatística e Função de Heaviside · Estatística e Função erro · Veja mais »

Matemática

problemas matemáticos Matemática (dos termos gregos: μάθημα, transliterado máthēma, 'ciência', conhecimento' ou 'aprendizagem; e μαθηματικός, transliterado mathēmatikós, 'inclinado a aprender') é a ciência do raciocínio lógico e abstrato, que estuda quantidades (teoria dos números), espaço e medidas (geometria), estruturas, variações e estatística.

Função de Heaviside e Matemática · Função erro e Matemática · Veja mais »

A lista acima responda às seguintes perguntas

Comparação entre Função de Heaviside e Função erro

Função de Heaviside tem 17 relações, enquanto Função erro tem 11. Como eles têm em comum 2, o índice de Jaccard é 7.14% = 2 / (17 + 11).

Referências

Este artigo é a relação entre Função de Heaviside e Função erro. Para acessar cada artigo visite:

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