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Distribuição t de Student e Teste t de Student

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre Distribuição t de Student e Teste t de Student

Distribuição t de Student vs. Teste t de Student

A distribuição t de Student é uma distribuição de probabilidade, publicada por William Sealy Gosset sob o pseudônimo Student que não podia usar seu nome verdadeiro para publicar trabalhos enquanto trabalhasse para a cervejaria Guinness. O teste t de Student ou somente teste t é um teste de hipótese que usa conceitos estatísticos para rejeitar ou não uma hipótese nula quando a estatística de teste (t\) segue uma distribuição t de Student.

Semelhanças entre Distribuição t de Student e Teste t de Student

Distribuição t de Student e Teste t de Student têm 5 coisas em comum (em Unionpedia): Desvio padrão, Distribuição normal, Função de densidade de probabilidade, Guinness, William Sealy Gosset.

Desvio padrão

Em probabilidade, o desvio padrão ou desvio padrão populacional (comumente representado pela letra grega \sigma) é uma medida de dispersão em torno da média populacional de uma variável aleatória.

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Distribuição normal

Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais.

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Função de densidade de probabilidade

Em teoria das probabilidades e estatística, a função densidade de probabilidade (FDP), ou densidade de uma variável aleatória contínua, é uma função que descreve a verossimilhança de uma variável aleatória tomar um valor dado.

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Guinness

A Guinness é uma marca cerveja irlandesa cuja história teve início em 1759, quando Arthur Guinness alugou uma fábrica em Dublin, na Irlanda, e começou a produzir sua cerveja.

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William Sealy Gosset

William Sealy Gosset (–) foi um químico e estatístico inglês, mais conhecido pelo pseudónimo Student e pelo seu trabalho na distribuição t de Student.

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A lista acima responda às seguintes perguntas

Comparação entre Distribuição t de Student e Teste t de Student

Distribuição t de Student tem 13 relações, enquanto Teste t de Student tem 19. Como eles têm em comum 5, o índice de Jaccard é 15.62% = 5 / (13 + 19).

Referências

Este artigo é a relação entre Distribuição t de Student e Teste t de Student. Para acessar cada artigo visite:

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