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Distribuição normal e Função de densidade de probabilidade

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre Distribuição normal e Função de densidade de probabilidade

Distribuição normal vs. Função de densidade de probabilidade

Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais. Em teoria das probabilidades e estatística, a função densidade de probabilidade (FDP), ou densidade de uma variável aleatória contínua, é uma função que descreve a verossimilhança de uma variável aleatória tomar um valor dado.

Semelhanças entre Distribuição normal e Função de densidade de probabilidade

Distribuição normal e Função de densidade de probabilidade têm 12 coisas em comum (em Unionpedia): Conjunto de medida zero, Convolução, Distribuição de probabilidade, Distribuição uniforme, Estatística, Função de densidade de probabilidade, Função monótona, Medida de Lebesgue, Pierre-Simon Laplace, Probabilidade, Variável aleatória, Variância.

Conjunto de medida zero

Em matemática, o conceito de conjunto de medida zero ou nula é uma formalização da ideia de insignificante.

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Convolução

Em matemática, particularmente na área de análise funcional e processamento do sinal, convolução é um operador linear que, a partir de duas funções dadas, resulta numa terceira que mede a soma do produto dessas funções ao longo da região subentendida pela superposição delas em função do deslocamento existente entre elas.

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Distribuição de probabilidade

Em teoria da probabilidade e em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve o comportamento aleatório de um fenômeno dependente do acaso.

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Distribuição uniforme

Em estatística e probabilidade, a distribuição uniforme é a distribuição de probabilidades contínua mais simples de conceituar: a probabilidade de se gerar qualquer ponto em um intervalo contido no espaço amostral é proporcional ao tamanho do intervalo, visto que na distribuição uniforme a f(x) é igual para qualquer valor de x no intervalo considerado.

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Estatística

Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.

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Função de densidade de probabilidade

Em teoria das probabilidades e estatística, a função densidade de probabilidade (FDP), ou densidade de uma variável aleatória contínua, é uma função que descreve a verossimilhança de uma variável aleatória tomar um valor dado.

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Função monótona

A função f(x).

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Medida de Lebesgue

Em matemática, a medida de Lebesgue é a generalização padrão do conceitos de comprimento na reta, área no plano e volume no espaço.

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Pierre-Simon Laplace

Pierre-Simon, Marquês de Laplace (Beaumont-en-Auge, 23 de março de 1749 – Paris, 5 de março de 1827) foi um matemático, astrônomo e físico francês, que organizou a astronomia matemática, resumindo e ampliando o trabalho de seus predecessores nos cinco volumes do seu Mécanique Céleste (Mecânica celeste) (1799-1825).

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Probabilidade

A palavra probabilidade deriva do Latim probare (provar ou testar).

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Variável aleatória

Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios.

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Variância

Na teoria da probabilidade e na estatística, a variância de uma variável aleatória ou processo estocástico é uma medida da sua dispersão estatística, indicando "o quão longe" em geral os seus valores se encontram do valor esperado.

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A lista acima responda às seguintes perguntas

Comparação entre Distribuição normal e Função de densidade de probabilidade

Distribuição normal tem 71 relações, enquanto Função de densidade de probabilidade tem 44. Como eles têm em comum 12, o índice de Jaccard é 10.43% = 12 / (71 + 44).

Referências

Este artigo é a relação entre Distribuição normal e Função de densidade de probabilidade. Para acessar cada artigo visite:

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