Acesso mais rápido do que o navegador!Semelhanças entre Distribuição de probabilidade e Probabilidade
Distribuição de probabilidade e Probabilidade têm 25 coisas em comum (em Unionpedia): Abraham de Moivre, Andrei Kolmogorov, Distribuição binomial, Distribuição de Poisson, Distribuição de probabilidade, Distribuição exponencial, Distribuição gama, Distribuição normal, Distribuição uniforme, Estatística, Função característica (probabilidade), Função de densidade de probabilidade, Função distribuição acumulada, Inferência bayesiana, Jogo de azar, Karl Pearson, Medida (matemática), Probabilidade condicionada, Processo estocástico, Teorema central do limite, Teorema de Bayes, Teoria da decisão, Teoria da medida, Teoria das probabilidades, Variável aleatória.
Abraham de Moivre
Abraham de Moivre (Vitry-le-François, Champagne, França, — Londres, Reino Unido) foi um matemático francês, conhecido pela fórmula de Moivre, uma fórmula que liga números complexos e trigonometria, e por seu trabalho sobre a distribuição normal e a teoria das probabilidades.
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Andrei Kolmogorov
Andrei Nikolaevich Kolmogorov (Андрей Николаевич Колмогоров; Tambov, — Moscou) foi um matemático soviético, que fez contribuições significativas em teoria das probabilidades, topologia, lógica intuicionista, turbulência, mecânica clássica, Teoria Algorítmica da Informação e análise de algoritmos.
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Distribuição binomial
Em teoria das probabilidades e estatística, a distribuição binomial é a distribuição de probabilidade discreta do número de sucessos numa sequência de n tentativas tais que.
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Distribuição de Poisson
Na teoria da probabilidade e na estatística, a distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta que expressa a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrer em um intervalo fixo de tempo ou espaço se esses eventos ocorrerem com uma taxa média constante conhecida e independentemente do tempo desde o último evento.
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Distribuição de probabilidade
Em teoria da probabilidade e em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve o comportamento aleatório de um fenômeno dependente do acaso.
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Distribuição exponencial
A função densidade de probabilidade da distribuição exponencial para diferentes valores de λ. A função distribuição acumulada da distribuição exponencial para diferentes valores de λ. A distribuição exponencial é um tipo de distribuição contínua de probabilidade, representada por um parâmetro \lambda.
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Distribuição gama
Em teoria das probabilidades e estatística, a distribuição gama é uma família de distribuições contínuas de probabilidade de dois parâmetros.
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Distribuição normal
Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais.
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Distribuição uniforme
Em estatística e probabilidade, a distribuição uniforme é a distribuição de probabilidades contínua mais simples de conceituar: a probabilidade de se gerar qualquer ponto em um intervalo contido no espaço amostral é proporcional ao tamanho do intervalo, visto que na distribuição uniforme a f(x) é igual para qualquer valor de x no intervalo considerado.
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Estatística
Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.
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Função característica (probabilidade)
Em probabilidade, a função característica de uma variável aleatória X é a função quando esta esperança existe, em que t é o argumento (real ou imaginário) da função característica e i é uma raiz quadrada de menos um.
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Função de densidade de probabilidade
Em teoria das probabilidades e estatística, a função densidade de probabilidade (FDP), ou densidade de uma variável aleatória contínua, é uma função que descreve a verossimilhança de uma variável aleatória tomar um valor dado.
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Função distribuição acumulada
Em teoria da probabilidade, a função distribuição acumulada (fda) ou simplesmente função distribuição, descreve completamente a distribuição da probabilidade de uma variável aleatória de valor real X. Para cada número real x, a fda é dada por: A probabilidade de que X se situe num intervalo a, b (aberto em a e fechado em b) é F(b) − F(a) se a ≤ b.
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Inferência bayesiana
A inferência bayesiana (IB) consiste na avaliação de hipóteses pela máxima verossimilhança, uma decorrência imediata da fórmula de Bayes, e é fundamental para métodos computacionais relacionados à inteligência, mineração de dados, ou linguística histórica, sejam eles métodos bayesianos de aprendizado de máquina (AM) ou não-bayesianos.
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Jogo de azar
Roleta, um jogo de azar comum em cassinos Um jogo de azar um jogo cujo resultado é fortemente influenciado por algum dispositivo de aleatoriedade.
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Karl Pearson
Karl Pearson (Londres, —) foi um grande contribuidor para o desenvolvimento da estatística como uma disciplina científica séria e independente.
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Medida (matemática)
Em matemática, uma medida é uma função que atribui um valor aos subconjuntos de um conjunto S. Quando a medida é positiva e a medida de S é 1, diz-se que a medida é uma probabilidade.
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Probabilidade condicionada
Na matemática, a probabilidade condicionada refere-se à probabilidade de um evento A sabendo que ocorreu um outro evento B e representa-se por P(A|B), lida "probabilidade condicional de A dado B" ou ainda "probabilidade de A dependente da condição B".
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Processo estocástico
Dentro da teoria das probabilidades, um processo estocástico é uma família de variáveis aleatórias representando a evolução de um sistema de valores com o tempo.
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Teorema central do limite
O teorema central do limite (ou teorema do limite central) é um importante resultado da estatística e a demonstração de muitos outros teoremas estatísticos dependem dele.
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Teorema de Bayes
Em teoria das probabilidades e estatística, o teorema de Bayes (alternativamente, a lei de Bayes ou a regra de Bayes) descreve a probabilidade de um evento, baseado em um conhecimento a priori que pode estar relacionado ao evento.
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Teoria da decisão
A teoria da decisão (ou a teoria da escolha, que não deve ser confundida com a teoria da escolha '''racional''') é o estudo das escolhas de um agente.
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Teoria da medida
A teoria da medida é um ramo da matemática iniciado pelos trabalhos de Émile Borel, mas muito desenvolvido por matemáticos como Henri Lebesgue e Constantin Carathéodory.
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Teoria das probabilidades
A teoria das probabilidades é o estudo matemático das probabilidades.
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Variável aleatória
Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios.
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A lista acima responda às seguintes perguntas
- O que têm em comum Distribuição de probabilidade e Probabilidade
- Quais são as semelhanças entre Distribuição de probabilidade e Probabilidade
Comparação entre Distribuição de probabilidade e Probabilidade
Distribuição de probabilidade tem 116 relações, enquanto Probabilidade tem 92. Como eles têm em comum 25, o índice de Jaccard é 12.02% = 25 / (116 + 92).
Referências
Este artigo é a relação entre Distribuição de probabilidade e Probabilidade. Para acessar cada artigo visite:
