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Desvio padrão e Função de densidade de probabilidade

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre Desvio padrão e Função de densidade de probabilidade

Desvio padrão vs. Função de densidade de probabilidade

Em probabilidade, o desvio padrão ou desvio padrão populacional (comumente representado pela letra grega \sigma) é uma medida de dispersão em torno da média populacional de uma variável aleatória. Em teoria das probabilidades e estatística, a função densidade de probabilidade (FDP), ou densidade de uma variável aleatória contínua, é uma função que descreve a verossimilhança de uma variável aleatória tomar um valor dado.

Semelhanças entre Desvio padrão e Função de densidade de probabilidade

Desvio padrão e Função de densidade de probabilidade têm 9 coisas em comum (em Unionpedia): Distribuição de probabilidade, Distribuição normal, Distribuição uniforme, Estatística, Função de densidade de probabilidade, Média, Probabilidade, Variável aleatória, Variância.

Distribuição de probabilidade

Em teoria da probabilidade e em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve o comportamento aleatório de um fenômeno dependente do acaso.

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Distribuição normal

Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais.

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Distribuição uniforme

Em estatística e probabilidade, a distribuição uniforme é a distribuição de probabilidades contínua mais simples de conceituar: a probabilidade de se gerar qualquer ponto em um intervalo contido no espaço amostral é proporcional ao tamanho do intervalo, visto que na distribuição uniforme a f(x) é igual para qualquer valor de x no intervalo considerado.

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Estatística

Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.

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Função de densidade de probabilidade

Em teoria das probabilidades e estatística, a função densidade de probabilidade (FDP), ou densidade de uma variável aleatória contínua, é uma função que descreve a verossimilhança de uma variável aleatória tomar um valor dado.

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Média

Em estatística, média é definida como o valor que demonstra a concentração dos dados de uma distribuição, como o ponto de equilíbrio das frequências em um histograma.

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Probabilidade

A palavra probabilidade deriva do Latim probare (provar ou testar).

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Variável aleatória

Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios.

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Variância

Na teoria da probabilidade e na estatística, a variância de uma variável aleatória ou processo estocástico é uma medida da sua dispersão estatística, indicando "o quão longe" em geral os seus valores se encontram do valor esperado.

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A lista acima responda às seguintes perguntas

Comparação entre Desvio padrão e Função de densidade de probabilidade

Desvio padrão tem 54 relações, enquanto Função de densidade de probabilidade tem 44. Como eles têm em comum 9, o índice de Jaccard é 9.18% = 9 / (54 + 44).

Referências

Este artigo é a relação entre Desvio padrão e Função de densidade de probabilidade. Para acessar cada artigo visite:

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