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Derivada e Método do gradiente

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre Derivada e Método do gradiente

Derivada vs. Método do gradiente

No cálculo, a derivada em um ponto de uma função y. O método do gradiente (ou método do máximo declive) é um método numérico usado em otimização.

Semelhanças entre Derivada e Método do gradiente

Derivada e Método do gradiente têm 2 coisas em comum (em Unionpedia): Gradiente, Ponto crítico (funções).

Gradiente

No cálculo vetorial o gradiente (ou vetor gradiente) é um vetor que indica o sentido e a direção na qual, por deslocamento a partir do ponto especificado, obtém-se o maior incremento possível no valor de uma grandeza a partir da qual se define um campo escalar para o espaço em consideração.

Derivada e Gradiente · Gradiente e Método do gradiente · Veja mais »

Ponto crítico (funções)

Em matemática, um ponto crítico é um ponto no domínio de uma função onde a primeira derivada não existe ou é nula (no último caso também se pode designar por ponto estacionário).

Derivada e Ponto crítico (funções) · Método do gradiente e Ponto crítico (funções) · Veja mais »

A lista acima responda às seguintes perguntas

Comparação entre Derivada e Método do gradiente

Derivada tem 60 relações, enquanto Método do gradiente tem 14. Como eles têm em comum 2, o índice de Jaccard é 2.70% = 2 / (60 + 14).

Referências

Este artigo é a relação entre Derivada e Método do gradiente. Para acessar cada artigo visite:

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