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Covariância e Variância

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre Covariância e Variância

Covariância vs. Variância

Em teoria da probabilidade e na estatística, a covariância, ou variância conjunta, é uma medida do grau de interdependência (ou inter-relação) numérica entre duas variáveis aleatóriasMILONE, Giuseppe. Na teoria da probabilidade e na estatística, a variância de uma variável aleatória ou processo estocástico é uma medida da sua dispersão estatística, indicando "o quão longe" em geral os seus valores se encontram do valor esperado.

Semelhanças entre Covariância e Variância

Covariância e Variância têm 5 coisas em comum (em Unionpedia): Média, Número real, Probabilidade, Valor esperado, Variável aleatória.

Média

Em estatística, média é definida como o valor que demonstra a concentração dos dados de uma distribuição, como o ponto de equilíbrio das frequências em um histograma.

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Número real

Um número real é um valor que representa uma quantidade (nula, positiva ou negativa) ao longo de uma linha contínua, ou seja um ponto sobre uma linha reta infinita, chamada de reta numérica ou reta real, onde os pontos correspondentes aos números inteiros são igualmente espaçados.

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Probabilidade

A palavra probabilidade deriva do Latim probare (provar ou testar).

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Valor esperado

Em Estatística, em teoria das probabilidades, o valor esperado, também chamado esperança matemática ou expectância, de uma variável aleatória é a soma do produto de cada probabilidade de saída da experiência pelo seu respectivo valor.

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Variável aleatória

Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios.

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A lista acima responda às seguintes perguntas

Comparação entre Covariância e Variância

Covariância tem 18 relações, enquanto Variância tem 33. Como eles têm em comum 5, o índice de Jaccard é 9.80% = 5 / (18 + 33).

Referências

Este artigo é a relação entre Covariância e Variância. Para acessar cada artigo visite:

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