Semelhanças entre Complexidade computacional e P versus NP
Complexidade computacional e P versus NP têm 14 coisas em comum (em Unionpedia): Algoritmo, Aritmética de Presburger, Logaritmo discreto, Matemática, Máquina de Turing, NP-completo, Problema da mochila, Problema de satisfatibilidade booliana, Problema do caixeiro-viajante, Problemas do Prémio Millennium, Richard Karp, Stephen Cook, Teoria da computação, Teoria dos grafos.
Algoritmo
Uma animação do algoritmo de ordenação quicksort de uma matriz de valores ao acaso. As barras vermelhas marcam o elemento pivô. No início da animação, estando o elemento para o lado direito, é escolhido como o pivô Em matemática e ciência da computação, um algoritmo é uma sequência finita de ações executáveis que visam obter uma solução para um determinado tipo de problema.
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Aritmética de Presburger
A Aritmética de Presburger é uma teoria de primeira-ordem dos números naturais com soma.
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Logaritmo discreto
Na matemática, especialmente em álgebra abstrata e suas aplicações, logaritmos discretos são grupos análogos a logaritmos naturais.
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Matemática
problemas matemáticos Matemática (dos termos gregos: μάθημα, transliterado máthēma, 'ciência', conhecimento' ou 'aprendizagem; e μαθηματικός, transliterado mathēmatikós, 'inclinado a aprender') é a ciência do raciocínio lógico e abstrato, que estuda quantidades (teoria dos números), espaço e medidas (geometria), estruturas, variações e estatística.
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Máquina de Turing
Representação artística de uma máquina de Turing A Máquina de Turing é um dispositivo teórico conhecido como máquina universal, que foi concebido pelo matemático britânico Alan Turing (1912-1954), muitos anos antes de existirem os modernos computadores digitais (o artigo de referência foi publicado em 1936).
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NP-completo
Na teoria da complexidade computacional, a classe de complexidade é o subconjunto dos problemas NP de tal modo que todo problema em NP se pode reduzir, com uma redução de tempo polinomial, a um dos problemas NP-completo.
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Problema da mochila
Problema da mochila: Como maximizar o valor com um peso máximo? O problema da mochila (em inglês, Knapsack problem) é um problema de optimização combinatória.
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Problema de satisfatibilidade booliana
Na teoria da complexidade computacional, o problema de satisfatibilidade booliana (do inglês boolean satisfiability problem, muitas vezes abreviado como SATISFIABILITY ou SAT) foi o primeiro problema identificado como pertencente à classe de complexidade NP-completo.
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Problema do caixeiro-viajante
O problema do caixeiro-viajante (PCV) é um problema que tenta determinar a menor rota para percorrer uma série de cidades (visitando uma única vez cada uma delas), retornando à cidade de origem.
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Problemas do Prémio Millennium
Os Prêmios dos Problemas do Milênio (em inglês: Millennium Prize Problems) são sete problemas matemáticos estabelecidos pelo Instituto Clay de Matemática.
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Richard Karp
Richard Manning Karp (Boston) é um cientista da computação e teórico computacional da Universidade da California, Berkeley, reconhecido pela sua pesquisa sobre teoria dos algoritmos, pelo qual recebeu um Prêmio Turing em 1985, Medalha Benjamin Franklin em Computação e Ciência Cognitiva em 2004, e o Prêmio Kyoto em 2008.
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Stephen Cook
Stephen Arthur Cook, (Buffalo) é um cientista da computação e matemático estadunidense-canadense, que teve maior contribuição no campo da teoria da complexidade e complexidade de prova.
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Teoria da computação
A teoria da computação é um subcampo da ciência da computação e matemática que busca determinar quais problemas podem ser computados em um dado modelo de computação.
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Teoria dos grafos
Grafo com quatro vértices e 6 arestas. É um grafo completo, conexo e planar. A teoria dos grafos ou de grafos é um ramo da matemática que estuda as relações entre os objetos de um determinado conjunto.
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A lista acima responda às seguintes perguntas
- O que têm em comum Complexidade computacional e P versus NP
- Quais são as semelhanças entre Complexidade computacional e P versus NP
Comparação entre Complexidade computacional e P versus NP
Complexidade computacional tem 103 relações, enquanto P versus NP tem 30. Como eles têm em comum 14, o índice de Jaccard é 10.53% = 14 / (103 + 30).
Referências
Este artigo é a relação entre Complexidade computacional e P versus NP. Para acessar cada artigo visite: