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Complexidade computacional e Lista de adjacência

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre Complexidade computacional e Lista de adjacência

Complexidade computacional vs. Lista de adjacência

A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si. Em teoria dos grafos, uma lista de adjacência, estrutura de adjacência ou dicionário é a representação de todas arestas ou arcos de um grafo em uma lista.

Semelhanças entre Complexidade computacional e Lista de adjacência

Complexidade computacional e Lista de adjacência têm 3 coisas em comum (em Unionpedia): Grande-O, Matriz de adjacência, Teoria dos grafos.

Grande-O

''g''(''x'') sempre que ''x'' ≥ ''x''0. Na matemática, a notação O-grande descreve o comportamento limitante de uma função quando o argumento tende a um valor específico ou para o infinito, normalmente, em termos de funções mais simples.

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Matriz de adjacência

Uma matriz de adjacência é uma das formas de se representar um grafo.

Complexidade computacional e Matriz de adjacência · Lista de adjacência e Matriz de adjacência · Veja mais »

Teoria dos grafos

Grafo com quatro vértices e 6 arestas. É um grafo completo, conexo e planar. A teoria dos grafos ou de grafos é um ramo da matemática que estuda as relações entre os objetos de um determinado conjunto.

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A lista acima responda às seguintes perguntas

Comparação entre Complexidade computacional e Lista de adjacência

Complexidade computacional tem 103 relações, enquanto Lista de adjacência tem 17. Como eles têm em comum 3, o índice de Jaccard é 2.50% = 3 / (103 + 17).

Referências

Este artigo é a relação entre Complexidade computacional e Lista de adjacência. Para acessar cada artigo visite:

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