Acesso mais rápido do que o navegador!Semelhanças entre Busca em largura e Teoria dos grafos
Busca em largura e Teoria dos grafos têm 5 coisas em comum (em Unionpedia): Algoritmo de Dijkstra, Busca em profundidade, Estrutura de dados, Grafo bipartido, Lista de adjacência.
Algoritmo de Dijkstra
O algoritmo de Dijkstra, concebido pelo cientista da computação holandês Edsger Dijkstra em 1956 e publicado em 1959, soluciona o problema do caminho mais curto num grafo dirigido ou não dirigido com arestas de peso não negativo, em tempo computacional O(E + V \log(V)) onde V é o número de vértices e E é o número de arestas.
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Busca em profundidade
Na teoria dos grafos, busca em profundidade (ou busca em profundidade-primeiro, também conhecido em inglês por Depth-First Search - DFS) é um algoritmo usado para realizar uma busca ou travessia numa árvore, estrutura de árvore ou grafo.
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Estrutura de dados
Uma estrutura de dados (ED), em ciência da computação, é uma coleção tanto de valores (e seus relacionamentos) quanto de operações (sobre os valores e estruturas decorrentes).
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Grafo bipartido
No campo da matemática da teoria dos grafos, um grafo bipartido ou bigrafo é um grafo cujos vértices podem ser divididos em dois conjuntos disjuntos U e V tais que toda aresta conecta um vértice em U a um vértice em V; ou seja, U e V são conjuntos independentes.
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Lista de adjacência
Em teoria dos grafos, uma lista de adjacência, estrutura de adjacência ou dicionário é a representação de todas arestas ou arcos de um grafo em uma lista.
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A lista acima responda às seguintes perguntas
- O que têm em comum Busca em largura e Teoria dos grafos
- Quais são as semelhanças entre Busca em largura e Teoria dos grafos
Comparação entre Busca em largura e Teoria dos grafos
Busca em largura tem 15 relações, enquanto Teoria dos grafos tem 77. Como eles têm em comum 5, o índice de Jaccard é 5.43% = 5 / (15 + 77).
Referências
Este artigo é a relação entre Busca em largura e Teoria dos grafos. Para acessar cada artigo visite:
