Logotipo
Unionpédia
Comunicação
Disponível no Google Play
Novo! Faça o download do Unionpédia em seu dispositivo Android™!
Faça o download
Acesso mais rápido do que o navegador!
 

Black-Scholes e Processo estocástico

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre Black-Scholes e Processo estocástico

Black-Scholes vs. Processo estocástico

O termo Black–Scholes refere-se a três conceitos relacionados abaixo. Dentro da teoria das probabilidades, um processo estocástico é uma família de variáveis aleatórias representando a evolução de um sistema de valores com o tempo.

Semelhanças entre Black-Scholes e Processo estocástico

Black-Scholes e Processo estocástico têm 3 coisas em comum (em Unionpedia): Função de densidade de probabilidade, Louis Bachelier, Variável aleatória.

Função de densidade de probabilidade

Em teoria das probabilidades e estatística, a função densidade de probabilidade (FDP), ou densidade de uma variável aleatória contínua, é uma função que descreve a verossimilhança de uma variável aleatória tomar um valor dado.

Black-Scholes e Função de densidade de probabilidade · Função de densidade de probabilidade e Processo estocástico · Veja mais »

Louis Bachelier

Louis Jean-Baptiste Alphonse Bachelier (Le Havre, 11 de março de 1870 — Saint-Malo, 26 de abril de 1946) foi um matemático francês.

Black-Scholes e Louis Bachelier · Louis Bachelier e Processo estocástico · Veja mais »

Variável aleatória

Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios.

Black-Scholes e Variável aleatória · Processo estocástico e Variável aleatória · Veja mais »

A lista acima responda às seguintes perguntas

Comparação entre Black-Scholes e Processo estocástico

Black-Scholes tem 34 relações, enquanto Processo estocástico tem 38. Como eles têm em comum 3, o índice de Jaccard é 4.17% = 3 / (34 + 38).

Referências

Este artigo é a relação entre Black-Scholes e Processo estocástico. Para acessar cada artigo visite:

Ei! Agora estamos em Facebook! »