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Autômato linearmente limitado e Complexidade computacional

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre Autômato linearmente limitado e Complexidade computacional

Autômato linearmente limitado vs. Complexidade computacional

Um Autômato linearmente limitado é uma Máquina de Turing com memória limitada e é o mecanismo reconhecedor de Linguagens sensíveis ao contexto. A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si.

Semelhanças entre Autômato linearmente limitado e Complexidade computacional

Autômato linearmente limitado e Complexidade computacional têm 3 coisas em comum (em Unionpedia): DSPACE, Máquina de Turing, NSPACE.

DSPACE

Em complexidade computacional, DSPACE ou simplesmente SPACE é um recurso computacional descrevendo a disponibilidade de memória para uma máquina de Turing.

Autômato linearmente limitado e DSPACE · Complexidade computacional e DSPACE · Veja mais »

Máquina de Turing

Representação artística de uma máquina de Turing A Máquina de Turing é um dispositivo teórico conhecido como máquina universal, que foi concebido pelo matemático britânico Alan Turing (1912-1954), muitos anos antes de existirem os modernos computadores digitais (o artigo de referência foi publicado em 1936).

Autômato linearmente limitado e Máquina de Turing · Complexidade computacional e Máquina de Turing · Veja mais »

NSPACE

Em teoria da complexidade computational, a classe de complexidade NSPACE(f(n)) é um conjunto de problemas de decisão que podem ser resolvido por uma máquina de Turing não-determinística usando espaço O(f(n)), e tempo ilimitado.

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A lista acima responda às seguintes perguntas

Comparação entre Autômato linearmente limitado e Complexidade computacional

Autômato linearmente limitado tem 4 relações, enquanto Complexidade computacional tem 103. Como eles têm em comum 3, o índice de Jaccard é 2.80% = 3 / (4 + 103).

Referências

Este artigo é a relação entre Autômato linearmente limitado e Complexidade computacional. Para acessar cada artigo visite:

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