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Análise numérica e Matriz jacobiana

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre Análise numérica e Matriz jacobiana

Análise numérica vs. Matriz jacobiana

''Clay tablet'' Babilônio YBC 7289(c. 1800–1600 BCE) http://www.math.ubc.ca/~cass/Euclid/ybc/ybc.html com anotações. (Imagem por Bill Casselman) A análise numérica é o estudo de algoritmos de aproximação para a solução de problemas matemáticos. A Matriz Jacobiana (denominado do matemático alemão Carl Gustav Jakob Jacobi) é a matriz formada pelas derivadas parciais de primeira ordem de uma função vetorial.

Semelhanças entre Análise numérica e Matriz jacobiana

Análise numérica e Matriz jacobiana têm 3 coisas em comum (em Unionpedia): Derivada, Função (matemática), Método de Newton–Raphson.

Derivada

No cálculo, a derivada em um ponto de uma função y.

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Função (matemática)

Uma função não injetiva e não sobrejetiva do domínio X para o contradomínio Y. A função é não injetova pois há dois elementos do domínio ligados a um mesmo elemento do contradomínio (cor vermelha). A função é não sobrejetiva pois há elementos de Y sem correspondentes em X (cores azul e lilás). Uma função é uma relação de um conjunto A com um conjunto B. Denotamos uma função por f:A\to B, y.

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Método de Newton–Raphson

Em análise numérica, o método de Newton (ou Método de Newton–Raphson), desenvolvido por Isaac Newton e Joseph Raphson, tem o objetivo de estimar as raízes de uma função.

Análise numérica e Método de Newton–Raphson · Método de Newton–Raphson e Matriz jacobiana · Veja mais »

A lista acima responda às seguintes perguntas

Comparação entre Análise numérica e Matriz jacobiana

Análise numérica tem 68 relações, enquanto Matriz jacobiana tem 32. Como eles têm em comum 3, o índice de Jaccard é 3.00% = 3 / (68 + 32).

Referências

Este artigo é a relação entre Análise numérica e Matriz jacobiana. Para acessar cada artigo visite:

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